211service.com
Zařízení pro včasné rozpoznání autismu
Vědci vyvinuli zařízení, které dokáže automaticky identifikovat autistické děti ve věku 24 měsíců pomocí vokalizací, které vydávají během běžného dne doma. Místo čekání měsíců nebo let na schůzku s odborníkem by rodiče mohli dostat objektivní diagnózu poštou za pár týdnů.
Ozvučení: Systém LENABaby využívá digitální záznamové zařízení k zachycení až 16 hodin zvuku, který je následně analyzován pro diagnostiku autismu a jazykového zpoždění.
Podle nedávné studie vědců z Washingtonské univerzity v St. Louis je průměrný věk diagnózy autismu 5,7 let – několik let poté, co je taková diagnóza poprvé možná. S novým systémem vyvinutým na Nadace LENA diagnostika trvá jen několik týdnů. Intervence je nejúčinnější, když jsou dítěti dva až čtyři roky, říká Jill Gilkerson, ředitelka výzkumu dětského jazyka v nadaci LENA.
Nadace říká, že její nástroj dokáže s 91procentní přesností rozlišit mezi dítětem vyvíjejícím se normálně, dítětem s autismem a dítětem s nesouvisejícím jazykovým opožděním.
Domácí sada s názvem LENABaby byla uvedena na trh začátkem tohoto měsíce a skládá se z dotazníku týkajícího se vývoje dítěte, digitálního audio rekordéru a oblečení, které si dítě vezme na sebe. Nejprve ráno rodič oblékne oblečení na dítě a zasune záznamník do kapsy na přední straně. Rekordér se nechá zapnutý celý den, takže dokáže zachytit až 16 hodin zvuku. Na konci dne rodič vyjme zařízení z kapsy a odešle jej do nadace, kde software LENABaby může data analyzovat.
Zhruba řečeno, autistické děti vokalizují jinak než ostatní děti, vysvětluje Dongxin Xu, manažer softwarového a jazykového inženýrství v nadaci LENA. I když tento koncept není nový, klinickým lékařům je při stanovování diagnózy těžké využít jej k co nejlepšímu využití. Problém je částečně logistický: se stávajícími metodami je obtížné shromáždit dostatek kvalitních dat.
Gilkerson říká, že většina tradičních hodnocení trvá méně než čtyři hodiny. Naproti tomu LENABaby považuje za celodenní aktivity v přirozeném prostředí dítěte. Tradiční hodnocení lze provádět v domově dítěte, ale to často zahrnuje několik videokamer a světel, které mohou ovlivnit chování dítěte.
I když je shromážděno dostatek dat, analýza zvuku je stále extrémně obtížná a časově náročná. Stanovení diagnózy není tak jednoduché jako spočítat, kolikrát dítě vydá určitý druh zvuku, vysvětluje Jeffrey Richards, statistik a databázový technik nadace LENA.
Informativní zvuk: Kromě diagnostiky autismu lze software LENA použít ke sledování vývoje jazyka. Software může například automaticky vyhodnotit hlasové projevy dítěte, určit počet dospělých slov, která dítě slyší, a zobrazit počet konverzací mezi rodičem a dítětem.
Richards říká, že software LENABaby, který pomáhal vyvíjet, začíná rozdělením 16hodinového audio streamu na segmenty. Každý segment je automaticky klasifikován podle typu zvuku obsaženého v klipu, jako jsou zvuky od dítěte, rodiče nebo televize. Hlasové projevy dítěte jsou pak dále hodnoceny pomocí složitých algoritmů, které sledují různé faktory, jako je fonologické složení každého zvuku a jak jsou zvuky seskupeny a spárovány. Zároveň se díváme napříč mnoha dimenzemi současně, říká Richards. Pomocí databáze dříve analyzovaných zvuků společnosti LENA software zvažuje, jak se tyto charakteristiky srovnávají s charakteristikami dětí vyvíjejících se normálně, dětí s opožděným vývojem řeči a autistických dětí.
Zatímco úroveň přesnosti dosažené LENABaby je vysoká, výzkumníci z nadace zkoumají způsoby, jak tento nástroj ještě zlepšit při diagnostice dětí. Tým také přizpůsobuje nástroj pro použití s mladšími dětmi.
LENABaby lze použít pro více než základní diagnostiku, pomáhá sledovat vývoj řeči dítěte. Mohlo by se tak stát cenným nástrojem pro lékaře, kteří by se jinak museli spoléhat na data shromážděná během krátkých a málo častých návštěv.
LENABaby nebyl navržen tak, aby zcela nahradil lékaře, říká Gilkerson, ale poskytuje hodnocení naturalistickou pozorovací složku. Až dosud neměli lékaři ponětí, co se děje v domácím prostředí, říká Gilkerson. Analýza verbálních interakcí mezi rodičem a dítětem by také mohla pomoci lékařům vést rodiče k lepším strategiím učení.
Gilkerson říká, že vědci z desítek univerzit již tento nástroj použili k provedení svých vlastních studií i na další otázky, jako je dopad televizního vysílání na vývoj dítěte. Systém LENA může jít daleko za tuto konkrétní aplikaci screeningu autismu, říká Xu. Existuje obrovská příležitost pro mnoho různých aplikací v psychologickém výzkumu a výzkumu jazykového chování.