Vysvětlující: Co o vás vědí politické databáze?

Getty

Američtí občané jsou zaplaveni politickými zprávami – na sociálních sítích, v jejich zpravodajských kanálech, prostřednictvím e-mailů, textových zpráv a telefonních hovorů. Není náhoda, že jsou lidé bombardováni: politické skupiny preferují multimodální strategii kontaktu s voliči, kde využívají mnoho platforem a mnohonásobné pokusy přesvědčit občana, aby se zapojil do jejich věci nebo kandidáta. Po reklamě následuje e-mail, po kterém následuje textová zpráva – to vše je navrženo tak, aby zprávu posílilo.

Tyto strategie využívají politické kampaně, politické akční výbory, zájmové skupiny a neziskové organizace. Tyto různé skupiny podléhají velmi odlišným pravidlům a předpisům, ale všechny se spoléhají na zachycování a hltání dat o milionech lidí v Americe.

Kdo je v těchto souborech dat?

Téměř všichni. Většina kampaní získává informace o voličích od hrstky prodejců dat, ať už nestranických nebo stranických. Tyto společnosti se snaží poskytovat údaje o všech dospělých v USA, bez ohledu na to, zda jsou registrovanými voliči. Je nepravděpodobné, že by jednotlivý prodejce měl komplexní soubory o všech oprávněných amerických voličích, ale Pew Research Center, které vydalo zprávu o komerční soubory voličů v roce 2018 zjistil, že více než 90 % lidí ve vlastním vzorku dospělých v USA lze nalézt alespoň v jednom registru.

Jaká data se shromažďují a odkud pocházejí?

Hlavním zdrojem údajů o voličích jsou veřejné záznamy o hlasování, které zahrnují jména voliče, adresu a stranickou příslušnost. Voličská data jsou však velmi nejednotná a decentralizovaná: každý stát má svou vlastní databázi a často mají různé atributy. Prodejci jej tedy doplňují o další zdroje, jako jsou telefonní seznamy a kreditní údaje.

Je těžké získat úplný obrázek o všem, co je vloženo do databází prodejců: recept, který každý z nich používá, je obvykle považován za obchodní tajemství. Pewova studie vysvětlila, že registry jsou sloučením administrativních dat ze států o registraci a hlasování, modelovaných dat o stranictví, politické angažovanosti a politické podpoře poskytovaných prodejci; a demografické, finanční údaje a údaje o životním stylu získané z celé řady zdrojů.

Prodejci dat se pokoušejí porovnat a sladit tyto různé datové soubory, aby vytvořili jeden komplexní záznam pro každou osobu v USA na základě klíčových identifikátorů, jako je jméno, adresa, pohlaví a datum narození.

L2 je jedním z největších společnosti obchodující s těmito informacemi a tvrdí, že má více než 600 datových atributů získaných z dat ze sčítání lidu, e-mailů z komerčních zdrojů, souborů dat dárců a dalších. Odborníci tvrdí, že většina prodejců poskytuje stovky datových bodů o každém voliči.

Jak přesné jsou tyto databáze voličů?

Je to k diskusi. Některé datové body jsou velmi přesné, ale jiné jsou ve skutečnosti jen předpovědi nebo odhady. Například strana a rasa se často odvozují na základě něčího jména a umístění. Někdo s příjmením Ryan je považován za bílého, zatímco někdo v silně republikánském okrese je považován za republikánského voliče.

Přesnost konkrétních atributů se hodně liší: Pew zjistil, že rasa byla přesná 79 % času, vzdělání 51 % a náboženství 52 %. Příjem domácností byl přitom přesný pouze v 37 % případů. Došlo také k měřitelné zaujatosti s vyšší chybovostí u mladších, vysoce mobilních, neregistrovaných a hispánských voličů.

Související příběh

Aplikace Trump 2020 je nástroj pro sledování voličů s mimořádnou silou Obě prezidentské kampaně používají aplikace k zachycení dat, ale Trump's žádá, aby zjistil vaši identitu, vaši polohu a ovládání funkce Bluetooth vašeho telefonu.

Eitan Hersh, profesor na Tufts, který svědčil v Kongresu po skandálu Cambridge Analytica v roce 2016, se domnívá, že data – zejména modelované atributy – jsou nepřesná do té míry, že brání jejich užitečnosti pro kampaně. Ve svém svědectví poznamenal, že modely, které studoval, předpokládaly rasu člověka nesprávně ve 25 % případů. A rasu je mnohem snazší předvídat než problém člověka se švihem.

Jak tato data využívají politické skupiny?

Kampaně a další politické skupiny nakupují data od prodejců, ale často informace kombinují a připojují k nim další soubory dat. Kampaně také samy vytvoří soubory dat z testování sociálních médií a reklamních dat, i když není jasné, jak běžná je tato praxe.

To vše často využívají, aby se pokusili identifikovat dospělé, kteří budou reagovat na konkrétní problém. Kampaň může například vyvinout model k nalezení voličů, kteří podporují legislativu v oblasti změny klimatu. Model by mohl použít tyto datové soubory k vyplivnutí seznamu voličů seřazených na stupnici od 1 do 100, přičemž 100 je těch, kteří s největší pravděpodobností silně podporují věc. Kampaň se pak mohla rozhodnout poslat zprávu voličům se skóre vyšším než 70 ve snaze podpořit mobilizaci.

Ačkoli je sporné, zda cílená reklama posouvá způsob, jakým lidé hlasují, ukázala se jako extrémně užitečná při získávání dalších kontaktních informací, jako jsou e-mailové adresy, a při získávání peněz.

Jakou roli hrají sociální média?

Vaše informace ze sociálních médií – jako jsou veřejné příspěvky na Facebooku, které se vám líbí, nebo hashtagy na Twitteru, které jste použili – lze kombinovat s dalšími daty v mnoha různých fázích. Někteří prodejci integrují data ze sociálních médií do své hlavní datové sady, zejména u lidí, jejichž profil odpovídá jejich jménu. Tyto informace mohou pomoci vytvořit lepší prediktivní modely.

Cambridge Analytica neslavně hrála na Facebooku tím, že získala informace o 270 000 uživatelích z aplikace třetí strany a stáhla sítě přátel těchto uživatelů, dokud nezískala soubor dat zahrnující 87 milionů lidí, z nichž většina nesouhlasila a nevěděla, že to bylo happening. Tvrdila, že na těchto datech spouští modely, aby generovala personalizované a prediktivní politické obrázky uživatelů.

O účinnosti takových technik se však bude diskutovat.

Studie psychologa Michala Kosinského z roku 2013, na které Cambridge Analytica založila mnoho svých metod, tvrdila, že data ze 150 lajků na Facebooku stačí k tomu, aby algoritmus poznal vaše citlivé osobní atributy lépe než člen rodiny. Cambridge Analytica však nebyla schopna předložit žádný důkaz, že se jí podařilo tyto algoritmy vytvořit, nebo že některé z jejích zacílení někoho přesvědčilo. Je neuvěřitelně těžké přiřadit jakýkoli hlas konkrétní reklamě, článku nebo tweetu.

Jedním z nejdůležitějších způsobů využití informací ze sociálních médií je zpřesnění a zacílení zasílání zpráv. A/B testování se stalo tak přesným, že kampaně mohou neustále upravovat danou reklamu, dokud se pro uživatele nestane hyperspecifickou.

Jaké jsou různé druhy cílených reklam?

Cílené reklamy jsou zprávy směřované lidem na základě jejich potvrzené nebo podezřelé politické identity. Mnohé se zaměřují na přesvědčování, mobilizaci voličů nebo získávání finančních prostředků a některé skupiny používají mnohem sofistikovanější přístupy než jiné.

Metody cílení zahrnují e-mail, telefon a textovou zprávu, ale velká část reklamy se odehrává online – na Facebooku, Googlu a Instagramu. Twitter zakázal politické reklamy letos v listopadu, ačkoli neziskové skupiny podle 501c(3) mohou na platformě stále používat cílení. Aby skupiny zacílily na voliče, použijí specifické filtry, aby oslovily přesně toho, koho chtějí – například ženy na univerzitních kampusech v Michiganu. Na Facebooku a možná i na jiných sociálních platformách mohou kampaně ve skutečnosti cílit na jednotlivce přímo nahráním seznamu účtů – možná jen na malý počet lidí, pokud chce inzerent poskytovat extrémně specifické personalizované zprávy.

Jaká pravidla platí pro způsob využití dat?

Různé skupiny podléhají různým pravidlům. 501c(3) skupiny jako Bod obratu USA nebo Nadace Tides nemůže předložit žádné volební nebo kandidátní zprávy. Jsou také vyňaty ze zákonů o zveřejňování dárců. Na druhé straně politické kampaně podléhají zákonům o financování kampaní a dohledu Federální volební komise.

Ale ačkoliv reklamy sponzorované kampaní musí být jako takové identifikovány, na internetu často není jasné, kdo přesně se snaží upoutat vaši pozornost a podporu. Dezinformace a manipulace jsou zaměňovány s oficiálními zprávami o kampani, zatímco kampaně se mohou vyhýbat odpovědnosti tím, že se distancují od kontroverznějších skupin s paralelními zprávami.

Proč je to důležité pro volby v roce 2020?

Údaje z průzkumů naznačují, že je pravděpodobné, že se tyto volby budou rozhodovat na předměstích. V roce 2016 to byly předměstské okresy, které daly Trumpovi volební náskok, i když v lidovém hlasování zaostával. A voliči z předměstí používají Facebook... hodně. Kampaně a advokační skupiny mohou využít rostoucí sílu křupání dat k tomu, aby promluvily přímo k těmto voličům. Zatím, Donald Trump utratil za reklamy na Facebooku dvakrát více než Joe Biden .

skrýt