Profilování burgerů

V těchto dnech zajeďte do McDonald’s v Chippewa v Pensylvánii a software pro počítačové vidění řekne kuchařům, co si pravděpodobně dáte k obědu, než vystoupíte z auta. Za poslední rok vybavila společnost HyperActive Technologies z Pittsburghu osm restaurací rychlého občerstvení v Pensylvánii a Ohiu kamerami a softwarem, který analyzuje příchozí provoz, což umožňuje skokový nárůst pravděpodobných objednávek jídla.

Software HyperActive počítá auta při vjezdu, identifikuje typy vozidel, která zaznamená, a dává doporučení na základě minulých trendů v restauraci. Přijíždějící minivany mohou předpovídat poptávku po kuřecích nugetách a dalších jídlech pro děti, zatímco pickupy navrhují dvojité cheeseburgery nebo Quarter-Pounders. Program poté odhadne poptávku po jídle na několik dalších minut a přenese pokyny k vaření na obrazovky grilů a fritézy.

Tento příběh byl součástí našeho vydání ze září 2004

• Viz zbytek čísla
• předplatit

Výsledkem je, že restaurace zkrátily čekací dobu zákazníků až o jednu třetinu a snížily plýtvání jídlem, říká spoluzakladatel HyperActive R. Craig Coulter, bývalý počítačový vědec z Institutu robotiky Carnegie Mellon University. Pat Currie, manažer společnosti Tri County Management, která vlastní franšízu Chippewa, říká, že systém také snížil stres z nefunkční pomoci. Bylo to krásné, říká Currie. Nebyl tam žádný křik a křik.

Pokud jsou čísla HyperActive přesná, technologie je slibná, říká Andy Feinstein, profesor technologie potravinářských služeb na University of Nevada v Las Vegas. Restaurace rychlého občerstvení jsou o objemu, říká. Na čemkoli, co mohou udělat pro snížení odpadu, by určitě pracovali.

Počítačové vidění do kauzy rychlého občerstvení zapojují i ​​další společnosti. Advanced Interfaces of State College, PA, nedávno provedla terénní testy s místními restauracemi McDonald’s, aby zmapovala pěší provoz, vyhodnotila rozvržení a propagační displeje a pomohla restauracím naplánovat si menu pro různé denní nebo týdenní doby. Což znamená, že váš místní hamburger může nakonec vědět, co chcete, několik dní předtím, než to uděláte.

skrýt