211service.com
Mozky za Watsonem
V únoru herní show Ohrožení! postavil své dva nejúspěšnější soutěžící proti počítačovému systému IBM s názvem Watson, který je zdravě porazil. Několik strategií, které Watson použil, bylo založeno na výzkumu Borise Katze, hlavního výzkumníka v Laboratoři počítačových věd a umělé inteligence.
Na počátku 80. let začal Katz vyvíjet systém odpovědí na otázky v přirozeném jazyce nazvaný START, který byl uveden na internet v roce 1993. Automatické odpovídání na otázky však nakonec ustoupilo vyhledávačům jako Yahoo a Google, které poskytovaly méně přesné odpovědi, ale bylo mnohem snazší je nářadí.
V roce 2003 však Národní bezpečnostní agentura zahájila program vývoje systému odpovědí na otázky v přirozeném jazyce, který spojil přední výzkumníky v oboru, včetně Katze a skupiny IBM.
V polovině tohoto programu bylo téměř vše, co se používá ve Watsonu, již vynalezeno, říká Katz. Jedním z principů designu, který si Watson vypůjčil od START, byl Katzův koncept ternárních výrazů. Katz ilustruje myšlenku klauzulí z Tom Sawyer Tom si prohlédl dvě velké jehly, které měl vražené do klop saka. START představuje sémantická tvrzení klauze jako řadu tříčlenných vztahů, z nichž každý se skládá z předmětu, vztahu (jako je sloveso nebo předložka) a předmětu nebo vlastnosti: Tom zkoumal jehly, Tom má sako, bunda má klopy, jehly jsou velké, jehly jsou párové. Mnoho systémů pro zpracování přirozeného jazyka analyzuje věty do stromů gramatických vztahů, podobně jako větné diagramy. Ale ternární výrazy, vysvětluje Katz, je mnohem snazší pochopit, uložit a spárovat, pokud chcete klást otázky.
Výzkumníci IBM, říká Katz, použili několik technik vyhledávání informací, včetně jednoduchého vyhledávání klíčových slov a také analýzy a analýzy START. Ale popravili je o řád lépe než všichni ostatní, říká. Pro Katze byla nejdůležitějším aspektem Watsonova návrhu jeho schopnost vyhodnotit relativní přednosti tisíců kandidátských odpovědí poskytnutých těmito technikami.
Ačkoli Watson vyhrál soutěž, říká Katz, jeho občasné chyby ukazují, že není schopen něčeho takového, jako je lidské poznání. Na otázku v kategorii Města v USA, například, Watson odpověděl, Toronto. Je to skvělý úspěch, říká Katz, ale ještě to není svatý grál.