211service.com
Jak mohou sázky mezi zaměstnanci řídit budoucnost společnosti
Potřeba předpovídat budoucnost, jakkoli to zní vzrušující, se v životě společnosti objevuje strašně světskými způsoby. Příklad: velké společnosti zabývající se videohrami potřebují vědět, kam vložit své marketingové dolary, mnoho měsíců před dokončením svých her. Nevyhnutelně budou některé hry smradlavé, stěží stojí za investici do reklamní kampaně. Ale jak víte, které?
Crowdcasting: Na interním prediktivním trhu sázejí zaměstnanci s vnitřní znalostí projektů anonymně. V tomto příkladu zaměstnanci sází na to, zda věří, že tým dosáhne milníku dodání softwarového projektu.
Zde je návod, jak jedna velká společnost zabývající se videohrami hádala odpověď: její marketingoví lidé by předpovídali skóre, které jejich rozehrané hry získají na webu Metacritic, který shromažďuje recenze her. Ale proč by lidé z marketingu věděli víc než vývojáři hry?
Před třemi lety se ozval startup Crowdcast navrhl jinou taktiku. Proč nevzít stovky svých nejnižších zaměstnanců, těch v zákopech, kteří tyto hry skutečně vyrábějí a testují, a nezeptat se jim jaké budou podle nich skóre Metacritic? Ještě lépe, proč jim nedat každému 10 000 $ v herních penězích a nepožádat je, aby si vsadili na výsledek? Nechte je nashromáždit hrnec předstíraného bohatství, pokud mají pravdu. Proměňte předpovědi herního marketingu na hru.
K radosti vedoucích pracovníků se ukázalo, že metakritické předpovědi zaměstnanců byly o 32 procent přesnější. Ještě znepokojivější je, že jejich přesnost byla nepřímo úměrná jejich postavení v hierarchii. Čím blíže jste se dostali k C-suitům, tím méně jste měli tušení – a tím nižší bylo vaše předstírané bohatství ve hře Crowdcast.
Tento trapný fakt by mohl vysvětlovat, proč tato konkrétní společnost zabývající se videohrami, stejně jako mnoho zákazníků Crowdcast, chce, aby takové příběhy zůstaly anonymní. Je to trochu experimentální, vysvětluje Mat Fogarty, sardonický britský generální ředitel Crowdcast, a může to podkopat důvěryhodnost jejich úžasného managementu.
Anonymita a nepohodlná odhalení v zasedací síni jsou akcie Crowdcastu, které se obchodují. Startup v San Franciscu se již může pochlubit tak různorodými klienty a partnery, jako jsou Hallmark, Hershey's a Harvard Business School. Je postaven na základě mnohaletého výzkumu fungování interních predikčních trhů. Na takovém trhu manažeři kladou zaměstnancům otázky o budoucnosti jejich produktu a nechají je vsadit na odpovědi, aniž by věděli, kdo co vsadil. Výsledky mohou být děsivě přesné.
V září Crowdcast provozoval prediktivní trh pro velkou americkou automobilovou společnost, která běžně provozuje své návrhy nových aut prostřednictvím automobilové kliniky – zdlouhavý a nákladný druh cílové skupiny kupujících. Projekt Crowdcast zahrnoval otázku inženýrů a vedoucích továren, jaký by podle nich mohl být výsledek autokliniky.
Tito přízemní odborníci měli v kteroukoli dobu během trhu před sebou čtyřicet otázek. Například: Jaké procento kupujících uvede palubní desku tohoto vozu jako jeho nejdůležitější funkci? Zkušební trh byl tak přesný, že automobilka v lednu zkusí další. Automobilový gigant má nyní nový způsob, jak snížit náklady: alespoň ve třetině času využijte tyto prediktivní trhy namísto drahých autoklinik.
Crowdcast nazývá svůj obor spíše social business intelligence než crowdsourcing. Ve vaší organizaci jsou lidé, kteří znají skutečné budoucí výsledky a metriky, říká Leslie Fine, hlavní vědec Crowdcast. Kdy bude váš produkt odeslán? jak dobře to bude? Normálně crowdsourcing vyžaduje kreativní obsah. Ptáme se na kvantitativní názory.
Řečeno tak, zní to mnohem slušněji, než přimět své zaměstnance, aby hráli jakýsi fantazijní fotbal s prodejními a dodacími lhůtami. Ale nenechte se mýlit – to je vlastně to, co Crowdcast dělá. Fogarty připouští, že to bývalo těžké prodávat: Připadalo mi divné mluvit o hraní her v práci a používání peněz Monopoly.
Ale herní přístup se stal snazším, protože více manažerů slyšelo o velkých predikčních trzích, jako je InTrade, který přesně předpovídá výsledky voleb v letech 2008 a 2010, a Hollywoodská burza, která předpovídá úspěch nebo neúspěch velkých filmů. Současné šílenství po herní dynamice v aplikacích jako Foursquare a Scvngr, které uživatelům umožňují sbírat body za různé úkoly, také pomohlo tento nápad zavést domů. Crowdcast se však liší od ostatních predikčních trhů, protože uživatelé nemohou sázet na žádný výsledek, který by mohli pojmenovat. Místo toho společnost provozuje uzavřené trhy, kde mohou otázky klást vrcholní manažeři.
Část toho, co je na přístupu Crowdcast fascinující, je to, jak je divoce nespravedlivý – podobně jako samotný kapitalismus. Demokratická, politicky korektní věc, kterou by bylo třeba udělat, by bylo podat formuláře průzkumu zaměstnanců automobilů a počítat všechny jejich hlasy stejně. To by ale těm prozíravějším nedalo hlasitější hlas. Snažíme se vytvořit meritokracii informací, říká Fine, který strávil více než deset let studiem predikčních trhů v laboratořích HP a je držitelem několika patentů v této oblasti. Teoreticky, pokud uděláte špatné sázky, zbankrotujete. (V praxi k těmto virtuálním bankrotům dochází jen zřídka a Fine může poskytnout back-endovou pomoc – řekněme tím, že každému zaměstnanci dá 10 000 USD navíc.)
Crowdcasting dokazuje, že dokonce i rozhovory o hrací peníze – a poražení chodí. Studie ukazují, že neexistuje žádný praktický rozdíl mezi používáním skutečných peněz a hracími penězi – obojí představuje záměr člověka. Ukázalo se, že dáváte své peníze tam, kde máte ústa, i když jsou to peníze Monopoly. A i když nejlepší hráči rádi shromažďují miliony falešných dolarů, zde je odpověď, kterou účastníci nejčastěji uvádějí jako důvod, proč si hru užívají: Věřím, že mě vedení prostřednictvím tohoto nástroje poslouchá.
Managementu se však ne vždy líbí, co slyší. Největší rána mladého života Crowdcastu přišla, když provozoval zkušební trh pro společnost se spotřebním zbožím, která vyrábí oblíbené mazivo pro domácnost. Trh byl na konci měsíce dotázán na prodejní čísla, získávání nových zákazníků a cenu ropy (nezbytné pro maziva). V každé metrice byl trh přesnější než oficiální prognóza společnosti. Zvládli jsme to, říká Fine. Po prezentaci jejich výsledků jsme se navzájem chválili.
Crowdcast však zakázku nezískal – protože se nepodařilo spojit s vedoucím prodeje, 20letým veteránem společnosti, který jednoduše ignoroval důkazy. I když věří, že matematika by měla vyhrát jakýkoli argument, startup se učí důležitosti osobního kontaktu. Pokud marketingové oddělení tvrdí, že produkt bude odeslán včas, ale inženýrství je medvědější, některé zasedací místnosti mohou raději lpět na marketingové fantazii. Dalším úkolem Crowdcastu je proto přijít na to, jak zajistit, aby eminentně rušivý nástroj vypadal méně hrozivě pro úžasnou správu.