Detekce lži

Na konci 60. let Paul Ekman – tehdy mladý profesor psychologie na University of California, San Francisco, School of Medicine a právě započal svou celoživotní práci – naplnil sanfranciský viktorián knihovnou filmů, na nichž bylo vidět 40 tváří psychiatrických pacientů. byli dotazováni. Ekman, který je nyní přední postavou ve své profesi, chtěl vědět, zda dokáže izolovat výrazy obličeje, aby pomohl diagnostikovat duševní poruchy. Žena jménem Mary, která se již třikrát pokusila o sebevraždu, se na pásce usmívala a vesele mluvila. Náhodou hledala víkendovou jízdenku – aby mohla jít domů a zabít se.

Odhalování lži je složité: Je Richard Nixon, zde v roce 1977 rozhovor Davida Frosta, na úrovni? Výzkum zjistil, že mikrovýrazy odhalují naše základní emoce, ať už se nám to líbí nebo ne.

Mary jsem poprvé objevil mikroexprese, řekl mi Ekman, když jsem ho dohonil na natáčení Lži mi , televizní drama Fox inspirované jeho desetiletími výzkumu toho, jak výrazy obličeje, gesta a další neverbální chování odhalují naše emoce a – především – naše podvody. Někteří mladí psychiatři, které jsem učil, se mě zeptali, zda bych mohl pomoci identifikovat, kdy sebevražedný pacient říká pravdu nebo lže o zlepšení, řekl. Někteří z jejich pacientů opustili nemocnici a zabili se během hodiny. Mary se však před odjezdem přiznala, že lhala během [předchozího] rozhovoru, který jsem natočil. Při pohledu na film jsem neviděl žádné důkazy. Tak jsem to týden procházel snímek po snímku a objevily se tyto mikrovýrazy – dva případy, každý 25. sekundy, z 12 minut.

Tento příběh byl součástí našeho vydání z května 2009

• Viz zbytek čísla
• předplatit

V případě Mary se její rysy letmo projevily zoufalstvím, když se dotazující lékař zeptal na její plány. Ekman se dozvěděl, že lidské subjekty, které studoval, prozrazovaly svůj emocionální stav prostřednictvím mikrovýrazů, jakkoli se je snažili potlačit. Identifikoval 46 pohybů obličejových svalů, které napříč kulturami signalizují takové základní emoce, jako je strach, nedůvěra a úzkost.

To, co jsem na začátku nevěděl, řekl mi Ekman, bylo, že můžete vycvičit lidi, aby rozpoznávali tyto mikrovýrazy v reálném čase. V 70. letech vyvinul Facial Action Coding System neboli FACS jako vyčerpávající taxonomii všech výrazů obličeje, včetně těchto prozrazujících chování svalů. Od té doby trénovaní uživatelé FACS obecně prokázali lepší než 75procentní úspěšnost při čtení obličejů. Lie to Me – ve kterém hraje vážený Tim Roth jako Dr. Cal Lightman, postava založená na Ekmanovi – je velmi průměrná zábava v žánru velkého úspěchu Fox. Dům , kde individualistický odborník řeší případy, které typy provozoven nemohou. Ve skutečnosti je však mnoho uživatelů FACS typu zřízení – policisté, agenti FBI, členové tajné služby USA.

ZDROJE:

• Nástroj pro rozpoznávání počítačových výrazů (CERT)

• Lži mi, FOXI

Aplikovat Ekmanův výzkum v praxi nevyžaduje žádný vrozený dar. Nyní můžete být online [ www.mettonline.com] a naučit se rozpoznávání mikrovýrazů, což je jedna část, za hodinu, říká Ekman. S praxí by většina z nás dokázala dekódovat tyto letmé výrazy v reálném čase. Zpočátku všichni věří, že to nikdy neudělají, říká. Nakonec se ptají: ‚Zpomalujete tyhle věci?‘ My ne, ale vaše oči se je naučily vidět.

Další studie potvrzují Ekmanova tvrzení. Ve výzkumu provedeném v roce 2006 neurovědkyně Tamara Russell z University of London’s King’s College ukázala, že hodina tréninku mikroexpresí umožnila lidem se schizofrenií identifikovat výrazy obličeje stejně přesně jako zdravým lidem.

Někteří jsou však ve čtení mikrovýrazů mnohem lepší než jiní. Kolegyně Maureen O’Sullivanová z Ekmanovy univerzity v San Franciscu testovala během dvou desetiletí 20 000 lidí a identifikovala 50 jedinců z tohoto počtu, kteří trvale prokazují více než 80procentní přesnost v odhalování, kdy ostatní lžou, přičemž jen velmi málo z nich se blíží dokonalé přesnosti. Je zřejmé, že základem úspěchu těchto vzácných jedinců je určitý, optimální soubor schopností.

Vzhledem k tomu, že vyškolení odborníci na FACS obvykle přehrávají záběry po dobu tří hodin, aby analyzovali pouhou jedinou minutu záškuby a mrknutí subjektu na videu, mělo smysl se ptát, zda by počítačový systém mohl automatizovat proces analýzy mikroexpresí a porovnat O'Sullivanův lidský čarodějové. Ekman o této výzvě poprvé uvažoval koncem 80. let. Na sabaticalu v Londýně navštívil Brunel College, kde inženýr, který vyvinul jeden z prvních počítačů s paralelním zpracováním, trénoval umělou neuronovou síť k rozpoznání teroristů. Problém inženýra spočíval v tom, že různé výrazy obličeje subjektů ztěžovaly jeho systému rozpoznání jejich identity, zatímco Ekmanův problém měl tendenci být opačný: potřeboval ignorovat individuální fyziognomii svých subjektů, aby rozpoznal emoce odhalené jejich výrazy. Oba muži tedy spolupracovali. Během tří dnů jsme naučili stroj rozpoznávat tři různé emoce na různých lidech, říká. V USA jsem sepsal grantový návrh pro NIH, který jej odmítl s tím, že počítače s paralelním zpracováním neexistují. Ekman vyjádřil svou frustraci příteli, který byl nositelem Nobelovy ceny za fyziku; přítel kontaktoval Terryho Sejnowského, mezioborovou eminenci výpočetní neurobiologie v Salkově institutu, jehož laboratoř měla potřebné počítače. Ekman a Sejnowski se spojili a získali grant.

Mark Frank, bývalý postdoktorand Ekman's a nyní profesor na univerzitě v Buffalu v New Yorku, měl největší úspěch v automatizaci FACS. Frank, pracující v Buffalově centru pro sjednocenou biometrii a senzory, spolupracoval se skupinou počítačových vědců z Kalifornské univerzity v San Diegu – většinou bývalými studenty Sejnowského – na přeměně FACS na technologii zvanou Computer Expression Recognition Toolbox (CERT ). Zeptal jsem se ho, jak projekt pokračuje.

Dokázali jsme to, řekl mi Frank. Máme systém, který funguje v reálném čase. Pokud jde o strojové učení, museli jsme strojům poskytnout dobrý audiovizuální materiál se skutečnými emocemi a výrazy. Pak už je to jen otázka tréninku, testování, tréninku, testování. CERT funguje stejně dobře jako lidský expert, říká, ale je o něco rychlejší.

Technologie, která přesně detekuje skutečné emoce lidí, má obrovský politický, sociální a komerční potenciál. Co kdyby to političtí komentátoři použili například na záběry z loňských prezidentských debat v USA, aby odhalili, zda McCain nebo Obama lžou? Nebo kdyby to právníci použili k analýze video výpovědí předložených během soudního řízení, aby zjistili, zda svědek lhal, což je zjištění, které by bylo možné uvést jako důkaz? Vzhledem k tomu, že technologie těží běžné video, může být zkomodifikováno jako levná webová služba, takže ji může používat každý: lidé mohou nahrávat pracovní pohovory, obchodní jednání, podepisování předmanželských smluv, svatební obřady nebo jakýkoli jiný druh civilní transakce. oko k jejich přezkoumání, aby se ujistil o dobré víře zúčastněných. Divíš se, co děláš, když kočka vyleze z pytle, říká Frank. A můžeš to dostat zpátky?

Argumentace pro připuštění takového důkazu u soudu se zdá být jednoduchá. Aby byla technologie přípustná, musí splňovat jednu ze dvou právních norem; Daubertův test (z případu Nejvyššího soudu USA z roku 1993 Daubert v. Merrell Dow Pharmaceuticals) se používá ve většině jurisdikcí. Daubert vyžaduje, aby se vědecká svědectví kvalifikovala jako spolehlivé „vědecké znalosti“, říká Edward Imwinkelried, profesor práva na Kalifornské univerzitě v Davisu, který je odborníkem na přípustnost vědeckých důkazů. Nejvyšší soud definuje „vědecké poznání“ jako poznání ověřené specifickou metodologií, které klasickými termíny popsal za prvé jako formulaci hypotézy a za druhé za následné řízené experimentování nebo systematické pozorování v terénu za účelem ověření nebo zfalšování hypotézy. Vzhledem ke třem desetiletím akceptace FACS a záznamům o přesnosti CERT by automatizovaná analýza výrazu obličeje mohla tato kritéria dobře splňovat.

Předložení tohoto argumentu by však vyžadovalo podporu odborných svědků, jako jsou Frank nebo Ekman, a to se nedočkáme. Frank například podporuje použití CERT americkou vládou pro účely národní bezpečnosti – odhaduje, že k tomu může dojít do roku 2011 – ale nechce, aby se technologie rozšířila o moc dál: I když nám každé dva týdny volají od Lidé, kteří chtějí vydělat velké peníze tím, že to propagují jako detekci lží, jsem hrdý na to, že nikdo zapojený do vědy nepřekročil rámec toho, co podporuje.

Věda potvrzuje, že jak FACS, tak CERTS mohou odhalit mnoho ze skutečných emocí jakéhokoli lidského subjektu, ale tyto výsledky musí být vykládány inteligentně – zejména v kontextu odhalování podvodu. Jinak, shrnul Ekman, uživatelé riskují to, co nazývá Othellovou chybou: Othello přesně přečetl Desdemonin strach. Nepoznal však, že strach z nedůvěry je stejný jako strach z přistižení. Ano, naše tváře prozrazují, jaké emoce prožíváme, pokud dokážete číst znamení. To, co naše tváře nemusí nutně prozradit, je to, co tuto emoci spustilo. Pokud to nevíte, interpretace může jít daleko z cesty. Vylučte všechna možná vysvětlení, než dojdete k závěru, že to, co vidíte, je známkou lhaní o kriminálním činu, varuje Ekman. Protože velmi často tomu tak není.

Mark Williams je přispívajícím editorem Recenze technologie .

skrýt