Umělá inteligence má kulturně zaujatý pohled na svět, který má Google v plánu změnit

Kategorie: Umělá inteligence Vyslán 2. prosince

Google spustil Soutěž zahrnujících obrázky , snaha rozšířit kulturní plynulost softwaru pro rozpoznávání obrazu. Úkol pro účastníky: snížit zkreslení v systému počítačového vidění trénovaného na kulturně zaujatém souboru obrazových dat.

Kontext: Stroje musí být vyškoleny na obrovské množství obrazových dat, aby rozpoznaly objekty. Nedávné skoky v rozpoznávání obrazu se časově shodovaly s vydáním velkých, veřejně dostupných souborů dat, včetně ImageNet a Otevřete Obrázky .

Problém: Nejoblíbenější soubory dat jsou však zaměřené na USA a Západ – jednoduše proto, že tyto západní obrázky dominovaly internetu, když byly soubory dat sestavovány. V důsledku toho systémy trénované na nich často nedokážou přesně popsat scény z jiných kultur a lokalit. Vezměte si jako příklad svatební fotografie. Standardní systém rozpoznávání obrázků, trénovaný na souborech dat s otevřeným zdrojovým kódem, dokáže rozpoznat nevěstu v bílých šatech, což odráží klasickou západní tradici. Ale nerozezná nevěstu v sárí z indického obřadu.

Výzva: Jedním ze způsobů, jak tento problém zmírnit, je vytvořit rozmanitější a reprezentativnější soubory obrazových dat. Zatímco Google prosazuje tento přístup, společnost také věří v pokrok jiným způsobem: vyladěním samotných algoritmů strojového učení tak, aby byly inkluzivnější při učení z nedokonalých dat.

Výsledky: Soutěž pořádaná ve spolupráci s konferencí Neural Information Processing Systems (NeurIPS), jedním z největších každoročních setkání pro výzkum AI, obdržela příspěvky od více než 100 účastníků. Výzkumník Google Brain Pallavi Baljekar na konferenci v neděli 2. prosince poznamenal, že první ročník vítězové soutěže byli schopni udělat malé kroky směrem k inkluzivnějším systémům. Ale pouze jeden z pěti nejlepších přístupů úspěšně rozpoznal indickou nevěstu. Je jasné, že je třeba udělat více práce.