Umělá inteligence DeepMind urychlí objevování léků tím, že předpovídá, jak se proteiny skládají

Kategorie: Umělá inteligence Vyslán 3. prosince

Google DeepMind vyvinul nástroj k předpovídání struktury proteinů z jejich genetické sekvence, což je pozoruhodný příklad použití umělé inteligence v procesu vědeckého objevování.

Jak to funguje: Systém nazvaný AlphaFold modeluje složité vzorce skládání dlouhých řetězců aminokyselin na základě jejich chemických interakcí za účelem vytvoření trojrozměrného tvaru proteinu. Toto je známé jako problém se skládáním bílkovin , který je výzvou pro vědce po celá desetiletí.

Proč na tom záleží: Tvar proteinu určuje jeho funkci v těle, takže schopnost předpovědět strukturu proteinu umožňuje vědcům syntetizovat nové léky na bázi proteinů k léčbě nemocí nebo nové enzymy, které rozkládají znečišťující látky v našem prostředí.

Údaje o tréninku: Tým DeepMind trénoval hluboké neuronové sítě, aby předpovídaly vzdálenosti mezi páry aminokyselin a úhly mezi jejich chemickými vazbami, pomocí obrovského množství dat dostupných z genomového sekvenování. Výsledný systém generuje vysoce přesné proteinové struktury, které překonávají předchozí predikční techniky, říká tým.

Větší obrázek: DeepMind není jediný, kdo pracuje na urychlení vědeckých objevů pomocí strojového učení. Mnoho jiné společnosti a výzkumníci se snažili vyvinout algoritmy pro objevování nových léků a nových materiálů.