211service.com
Sledování nejlepších šiřitelů pověstí na Twitteru
Někdy je snadné vědět, které zprávy se budou šířit Twitterem jako požár. Stačí se zeptat poslance Anthonyho Weinera (D-New York), který čelí tlaku, aby rezignoval poté, co nevědomky poslal svou intimní fotku tisícům sledujících.
Výzkumníci z Laboratoře informačních a rozhodovacích systémů MIT testují vyhledávač, který identifikuje, které příspěvky na dané téma se pravděpodobně budou šířit studiem sítě spojení mezi uživateli.
Systém nazvaný Trumor identifikuje lidi, kteří mají dobrou pozici pro šíření informací, a používá to ke zvážení hodnoty různých příspěvků na dané téma. Informace se obvykle šíří mezi uživateli, když retweetují příspěvky. Aby vědci našli vlivné uživatele Twitteru, jejichž příspěvky budou pravděpodobně retweetovány, prozkoumali síť tweetů a retweetů týkajících se témat, jako je tenis, fotbal a ceny BET. První výsledky naznačují, že tato technika by mohla poskytnout účinný způsob, jak najít příspěvky, které se budou široce šířit po síti.
Automatická identifikace vlivných uživatelů Twitteru by mohla být užitečná pro inzerenty, kteří by ji mohli využít k efektivnějšímu šíření informací o produktech.
Určení vlivu na Twitteru není tak jednoduché, jako zjistit, kolik má uživatel sledujících. Nejdůležitější je, aby sledující věnovali pozornost příspěvkům a diskutovali o nich a aby se tato diskuse rozšířila mimo uživatele, který ji zahájil. Výzkumníci zkoumali lepší způsoby, jak měřit vliv člověka, a Trumor z této práce vyrostl.
Tým začal studiem sítí retweetů na Twitteru. Seskupili retweety podle témat a podívali se, jak se šíří po síti. Výzkumníci považovali uživatele za připojené k síti, pokud jeden retweetoval zprávu od druhého – pouhé sledování jednoho druhého nestačilo.
Jakmile měli tyto sítě, objevil se jasný vzorec, říká Tauhid Zaman , kandidát na PhD v laboratoři pro informační a rozhodovací systémy na MIT, který se na práci podílel. Pro každé téma našli superhvězdy – vysoce propojené jedince, jejichž příspěvky se široce rozšířily. Vliv těchto lidí byl mnohem větší než vliv ostatních v jejich síti.
V mnoha případech by bylo užitečné umět tyto uživatele identifikovat ještě předtím, než dojde k události. Inzerent si například může chtít s někým promluvit před udílením cen BET, aby získal informace o produktu během akce.
Výzkumníci testovali několik metod, jak toho dosáhnout, jako je například sledování počtu připojení, které měl uživatel, nebo toho, jak blízko byli k ostatním v síti. Zjistili, že je dokážou identifikovat pomocí metody zvané centrálnost pověstí, která měří, jak dobře má člověk pozici pro šíření informací. Tato technika měří, kolik cest má uživatel k šíření informací.
Zaman říká, že centralita pověstí je zvláště cenná, protože bere v úvahu celou síť, nejen spojení v bezprostřední blízkosti uživatele. Osoba může mít například mnoho sledujících, ale tito sledující nemusí být sami dobře propojeni. Osoba s menším počtem sledujících s lepším propojením má více cest pro šíření informací, a proto má vyšší skóre centrality fám.
Jakmile našli metodu identifikace superhvězd, vytvořili výzkumníci kolem systému experimentální vyhledávač. Trumor najde lidi s vysokým skóre centrality fám pro dané téma a zváží jejich příspěvky, čímž poskytne informace, které se s největší pravděpodobností rozšíří. Uživatelé si mohou vybrat téma, které chtějí hledat, a být přesměrováni na informace, které by se mohly ukázat jako populární. Systém sice identifikuje oblíbené účty, jako je účet Lady Gaga, ale, dodává Zaman, také vytahuje relativní neznámé. Říká, že Trumor je stále ve svých raných fázích, ale dodává, že testy naznačují, že se mu daří dobře identifikovat včasné a relevantní informace.
Další výzkumníci také hledají způsoby, jak měřit vliv na sociálních sítích. Abhik Das na University of Texas v Austinu provedla studie o vlivu na sítě mobilních telefonů a zjistila, že struktura sítě jako celku je klíčovým faktorem. Ale jeho práce také naznačuje, že vliv člověka časem narůstá a slábne a že dobrý systém to musí brát v úvahu. Člověk nemůže šířit vliv donekonečna, říká Das.
Zaman souhlasí a říká, že plán je pro budoucí verze Trumoru vypočítat centralitu pověstí pro určité časové okno, jako je minulý týden nebo měsíc, což umožní, aby změny v síti ovlivnily, jak jsou informace váženy.