První důkaz, že noční sovy mají větší sociální sítě než ranní ptáčata

Vzorec lidského života je hluboce ovlivněn rotací Země a výsledným cyklem dne a noci. Tento cirkadiánní rytmus ovlivňuje naše biochemické a fyziologické stavy i naše psychologické a sociální chování.

Náš vztah k cyklu dne a noci se může značně lišit. Někteří lidé – noční sovy – raději vstávají a zůstávají dlouho vzhůru. Jiní – skřivani – jsou ranní lidé, kteří jsou nejaktivnější brzy během dne. Jiné nevyhovují ani jednomu chronotypu.

Je jasné, že chronotyp člověka bude mít obrovský dopad na lidi, se kterými se stýká – je těžké komunikovat s někým, kdo spí, když jste vzhůru. Je tedy snadné si představit, že noční sovy mají větší pravděpodobnost vzájemné interakce než se skřivany a naopak. Ale rozsáhlé důkazy pro tento druh sociálního chování nebyly nikdy shromážděny.

Dnes se to mění díky práci Talayeh Aledavood na Aalto University ve Finsku a několika kamarádům, kteří po dobu jednoho roku studovali sociální sítě a spánkové vzorce více než 1000 jedinců. A jejich práce přináší některá protiintuitivní zjištění.

Jejich metoda je přímočará. Tým dal 1 000 dobrovolným studentům chytré telefony vybavené aplikací, která měří aktivitu telefonu – například dobu používání – a počet lidí, kterým volá nebo píše SMS.

To dává výzkumníkům nezpracovaná data ke studiu vzorců každodenního chování každého člověka. K přiřazení chronotypu chování každému účastníkovi používáme data s časovým razítkem o událostech „na obrazovce“ z aplikací pro sběr dat pro chytré telefony, řekněme Aledavood a spol.

Tým poté kategorizoval lidi jako skřivany, pokud měli více časných ranních aktivit, než se očekávalo – to znamená aktivitu mezi 5:00 a 7:00. Definovali sovy jako lidi, kteří měli mezi půlnocí a 2:00 více než očekávanou aktivitu Tým kategorizoval zbytek — více než polovina všech účastníků — jako prostředníci.

Dále tým vytvořil sociální síť ukazující vazby mezi všemi účastníky. Každý jednotlivec je uzlem v této síti a je spojen s jiným, pokud spolu komunikovali prostřednictvím telefonního hovoru nebo SMS.

Nakonec tým analyzoval sociální sítě spojené se sovami a skřivany, aby zjistil, jak se liší. Zejména se zaměřili na to, jak populární je každý uzel, jaká je pravděpodobnost, že se člen skupiny spojí s ostatními ze stejné skupiny, zda hrají ústřední role v síti a tak dále.

Výsledky umožňují zajímavé čtení. Večerní aktivní sovy mají větší osobní sítě než ranní aktivní skřivani, i když s méně častými kontakty na každého člena sítě, říkají Aledavood a spol. Také říkají, že sovy jsou v síti důležitější.

Způsob, jakým se členové těchto skupin spojují s jinými podobnými – jejich homofilie – je tím nejneočekávanějším zjištěním. Aledavood a spol. říkají, že sovy se spojují s jinými sovami častěji, než by naznačovala čistá náhoda. Jsou tedy silně homofilní.

Ale skřivani takovou tendenci nevykazují. Překvapivě tato homofilie není v případě skřivanů vidět, říká tým, který je tímto zjištěním zjevně zmaten.

Jedním z možných vysvětlení je, že společenská setkání se obvykle konají později během dne. Lidé, kteří zůstávají dlouho vzhůru, se tedy s větší pravděpodobností zúčastní a zorganizují je. Asi nepřekvapí, že existuje zaujatost ve prospěch večerního aktivního chronotypu, říkají Aledavood a spol. Výzkumníci také naznačují, že skřivani tráví více času o samotě a komunikují s méně lidmi, protože společenské akce jsou mnohem vzácnější v časných ranních hodinách.

To je zajímavá práce s implikacemi mimo sociální sítě. Vědci již dlouho vědí, že chronotyp člověka je úzce spojen se všemi druhy výsledků, jako je akademický výkon, index tělesné hmotnosti a fyzické a duševní zdraví.

Jiný výzkum ukázal, jak se zdá, že jiné chování je propojeno napříč sociálními sítěmi. Například lidé, kteří mají vyšší index tělesné hmotnosti, budou pravděpodobněji spojeni s jinými lidmi, kteří mají podobnou nadváhu.

Je jen možné, že lepší pochopení chronotypů by mohlo odhalit důležité poznatky. A co víc, pro síťové vědce a antropology je to potenciálně nenáročné ovoce, protože existuje mnoho rozsáhlých datových souborů například od mobilních operátorů, které by mohly pomoci tyto efekty oddělit.

Budeme sledovat, co najdou.

Ref: http://arxiv.org/abs/1709.06690 : Rozdíly chronotypů sociálních sítí zjištěných z dat z mobilních telefonů

skrýt