211service.com
Počítače nedokážou odpovědět na všechno
Poskytování odpovědí na záludné otázky se stalo online velkým byznysem. Komunitní weby s otázkami a odpověďmi se však mohou ucpat zastaralými odpověďmi a je děsivě obtížné vytvořit software, který automaticky porozumí otázce a poskytne nejlepší odpověď.
Informační připojení: Sociální vyhledávač Aardvark pomáhá uživatelům najít další lidi, kteří jim mohou odpovědět na otázky.
Damon Horowitz, technologický ředitel a spoluzakladatel společnosti se sídlem v San Franciscu Aardvark , nastíní jiný přístup, když promluví v Web 2.0 Expo v New Yorku dnes . Horowitz věří, že skutečnou sílu zpracování přirozeného jazyka lze odemknout pouze uznáním jeho omezení a vyplněním mezer lidskou inteligencí. Společnost představila svůj produkt veřejnosti minulý měsíc.
Společnost Aardvark provedla rozsáhlý výzkum využití technik umělé inteligence k zodpovězení otázek, ale zaměření společnosti se přesunulo od tréninkových strojů, aby odpovídaly. Chtěli jsme nechat odpovědět jinou lidskou bytostí a nechat stroj, aby provedl těžkou práci indexování všech – desítek tisíc lidí, kteří jsou ve vaší rozšířené síti, a všech věcí, které tito lidé znají, říká Horowitz.
Potíž s tím, aby stroje interpretovaly význam, přinutila mnoho společností zabývajících se sémantickým webem zaměřit se na úzce specializované oblasti, jako jsou odpovědi na otázky o medicíně. Existuje důvod, proč všechny naše systémy umělé inteligence zvládají tak dobře pouze úlohy zpracování jazyka, dodává Horowitz. Jazyk má mnohem více společného s živou interakcí s jinou osobou – porozuměním kontextu a vytvářením spojení.
Když se nový uživatel zaregistruje k používání Aardvark, je požádán, aby zadala své přihlašovací údaje k Facebooku a seznam témat, o kterých má znalosti. Když položí novou otázku – například Jak se jmenuje dobrá restaurace v Cambridge, MA? – systém se pokusí najít další uživatele, kteří na ni mohou odpovědět.
Aardvark musí analyzovat otázku, aby určil její téma, než začne vyhledávat uživatele se souvisejícími zájmy. Systém ale také hledá potenciální respondenty, kteří jsou společensky propojeni. Dělá to tak, že shromažďuje data z připojení na Facebooku a prohledává zprávy na Twitteru a relevantní příspěvky na blogu. Výsledkem, říká Horowitz, je umělá inteligence, která usnadňuje lidské spojení a pomáhá uživatelům najít někoho, kdo se na vás bude dívat virtuálním okem.
Aardvark předá otázku vybraným uživatelům a vrátí odpovědi zpět tazateli. Uživatelé mohou klást otázky prostřednictvím webové stránky Aardvark, prostřednictvím aplikace pro iPhone, prostřednictvím e-mailu nebo rychlé zprávy.
Horowitz říká, že uživatelé jsou motivováni odpovídat na otázky prostřednictvím touhy pomoci druhému, hrdosti na své vlastní znalosti a základní dobré vůle. V průzkumech, které společnost provedla, většina uživatelů ráda dostávala otázky alespoň jednou za pár týdnů. Statistiky webu také naznačují, že je to pravda – Horowitz říká, že 50 procent uživatelů, kteří se zaregistrovali na Aardvark, pravidelně odpovídá na otázky.
Pedro neděle , docent počítačových věd na Washingtonské univerzitě, říká, že mít lidské odpovědi na otázky není vždy nutné. Myslí si, že je to zbytečné úsilí získat novou odpověď pokaždé, když se uživatel zeptá, například na standardní fyzikální rovnici.
Domingos také říká, že bychom se neměli vzdávat myšlenky, že stroje budou odpovídat na otázky. Systémy pro dolování dat a zpracování přirozeného jazyka mají potenciál shromáždit data z různých nejasných zdrojů a odpovědět na otázky, na které by žádný člověk nedokázal odpovědět, říká.
Nicméně, N. Sadat Shami , výzkumník IBM, který studuje způsob, jakým lidé vyhledávají odborné informace online, říká, že Aardvarkův přístup může být pro spotřebitelský trh dobrý. Otázky kladené přes Aardvark možná nepotřebují jediného odborníka schopného odpovědět. Jen potřebuješ odpověď, říká. Potřebujete někoho, kdo je ochotný věnovat čas odpovědi.