Ovládání mysli

V červenci 2006 vyšel papír Příroda popsal, jak ochrnutý muž s čipem implantovaným do mozku použil svou mysl k pohybu kurzoru počítače a robotické paže. Čip je jedním z dosud nejúspěšnějších příkladů neurální protetiky. Taková zařízení zachycují neurální signály z části mozku zapojené do dané činnosti, jako jsou neurony v motorické kůře, které vystřelí, když si člověk představí pohyb počítačové myši ručně. Poté tyto signály interpretují a podle toho řídí fyzickou akci – řekněme přesunutí kurzoru doleva.

Algoritmy Lakshminarayan Srinivasan by měly urychlit vývoj nových neurálních protetik.

Nervová protetika slibuje posílení postavení lidí s neurodegenerativními onemocněními a poraněním míchy. Ale protože mohou zahrnovat mnoho kombinací oblastí mozku a hardwaru, každý nový prototyp potřeboval svůj vlastní software. Navrhování nových algoritmů od nuly zpomaluje vývoj, říká Lakshminarayan Srinivasan, SM ‘03, PhD ‘06, neurochirurgický výzkumný pracovník z Massachusetts General Hospital a student medicíny v Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology. Srinivasan tedy vyvíjí obecné algoritmy, které by mohly vést k softwaru kompatibilnímu se všemi takovými zařízeními.

Technologie pro detekci mozkové aktivity zahrnují funkční zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI), elektroencefalografii (EEG) a funkční blízkou infračervenou spektroskopii – z nichž každá generuje různé druhy dat. Výstupní zařízení mohou zahrnovat televizory, počítače nebo robotická ramena, z nichž každé má jiné uživatelské příkazy.

Srinivasanovy algoritmy se vztahují na jakoukoli kombinaci zařízení, protože fungují na vyšší úrovni abstrakce. Namísto práce pouze se vstupy EEG odrážejícími elektrickou aktivitu nebo vstupy MRI ukazujícími průtok krve v mozku, algoritmy považují veškerou nervovou aktivitu za spojitou nebo binární (jednoduchý vypínač) a převádějí ji do spojitých nebo diskrétních příkazů. (Například při jízdě autem je postupné sešlápnutí plynového pedálu plynulým příkazem; řazení je diskrétní příkaz.)

Srinivasan říká, že tyto algoritmy by měly pomoci výzkumníkům vyvinout nové nervové protetiky a rychle opravit jakékoli problémy, které se objeví.

skrýt