211service.com
Na čích tweetech záleží nejvíc?
Nezáleží na počtu sledujících, které máte na Twitteru, ale na tom, jak je ovlivňujete. To je zpráva z nové služby s názvem PeerIndex která analyzuje tok informací přes Twitter. Nabízí způsob, jak najít lidi, kteří jsou zvláště autoritativní v určitých oblastech.
Uživatelé, kteří se objeví, mohou mít relativně málo následovníků, ale přesto mohou mít obrovský vliv – v určitých tematických oblastech.
Sociální web poskytuje nové způsoby, jak se spojit s lidmi a objevovat informace. Ale identifikace důležitých zdrojů informací v rámci všech klábosení může být časově náročná jako vždy.
zakladatel PeerIndex, Azeem Azhar , který byl donedávna šéfem inovací ve zpravodajské agentuře Reuters, říká, že jeho služba by mohla fungovat jako inteligentní Zlaté stránky. Například by to mohlo pomoci společnosti najít lidi, kteří by mohli začít pracovat na projektu v konkrétní oblasti, nebo by to mohlo pomoci PR firmám co nejširší a nejefektivnější šíření zpráv. Způsob, jakým společnost nebo osoba zjistí, kdo je dnes autoritou, je pomalý, zakázkový a drahý, říká Azhar. Děláme to mnohem jednodušší.
Twitter zveřejňuje statistiky, které ukazují, kolik lidí uživatel sleduje a kolik uživatelů je sleduje. Tyto údaje jsou používány třetími stranami k vytvoření jednoduchého žebříčku toho, kdo má většina sledujících – na čele s celebritami s miliony fanoušků. Jiné žebříčky také používají počty, kolikrát byly zprávy dané osoby retweetovány, aby se dosáhlo lepších měřítek vlivu.
Tyto indexy jsou velmi dobré pro identifikaci osoby, která by na večírku kolem sebe vyvolala rozruch, říká Azhar, ale ne odborníky, kteří jsou ve svém oboru tiše vlivní. PeerIndex se dívá na informace obsažené v tweetech a na to, jak se tyto informace šíří, aby našel autoritu v konkrétních předmětových oblastech. To poskytuje jemnější míru vlivu, říká.
Například seznam autorit PeerIndex na klimatická změna je velmi odlišný od toho pro Indické podnikání a tyto dva seznamy se liší od hodnocení, které byste získali pouhým filtrováním seznamu nejlepších výškových reproduktorů podle předmětu. Pokud to uděláte tímto způsobem, špičkový uživatel Twitteru s mnoha sledujícími stačí něco říct několikrát, aby se stal autoritou v daném tématu, vysvětluje Azhar.
PeerIndex je založen na databázi tweetů shromážděných z Twitteru – v současné době napsaných přibližně dvěma miliony lidí. Spojuje všechny tyto uživatele do sítě nebo grafu podle toho, jak jsou mezi nimi sdíleny informace v tweetech, a poté sleduje tok informací o konkrétním tématu sledováním toho, jak odkazy, slova nebo fráze získávají a znovu používají ostatní. . Matematické rysy toho mohou odhalit lidi, kteří přinášejí nové informace na určité téma, které se široce šíří. Tito lidé jsou v této oblasti považováni za autority. Aktuální škála témat sahá od obnovy měst až po rizikový kapitál; v budoucnu budou uživatelé moci definovat vlastní témata.
PeerIndex generuje pěkné výsledky, říká Daniel Tunkelang , který vyvinul svůj vlastní algoritmus pro hodnocení uživatelů Twitteru, který bere v úvahu jak počet sledujících osoby, tak i počet sledujících jejich sledujících. Jeho hodnocení je dostupné prostřednictvím webu TunkRank . Okamžitá aplikace takových seznamů je navrhování následovníků pro dané téma, říká Tunkelang. Autoritativní opatření by mohla být nakonec použita k filtrování a uspořádání informací, které lidé vidí na sociální síti, říká.
PeerIndex má webovou stránku pro každou osobu, které ohodnotil autoritu, a zve lidi, aby se připojili ke svým profilům LinkedIn nebo Facebook. Je možné, že na tyto sociální sítě bude možné aplikovat podobná opatření autority, říká Azhar.
Tunkelang souhlasí s tím, že opatření autority by mohla přidat hodnotu jiným sítím. Rád bych viděl, jak LinkedIn kvantifikuje odbornost lidí ve své síti, říká a dodává, že hodnocení autorit se pravděpodobně stane důležitou součástí komunit odpovědí na otázky, jako je Quora .
Problém, se kterým se bude muset vypořádat každý hodnotící systém, je spam – rostoucí problém na Twitteru a dalších sítích. Profesor informatiky Daniel Gayo-Avello na University of Oviedo ve Španělsku, nedávno zveřejněné studie ukazuje, jak jsou různá hodnocení na Twitteru zkreslena spamovými účty. Jedním z ponaučení je, že počet sledujících není robustním měřítkem autority, protože je snadno manipulovatelný, říká Tunkelang. Jeho algoritmus dopadl nejlépe z těch, které testoval Gayo-Avello.
Přístup zaměřený na obsah, jako je PeerIndex, obchází problém nafouknutých počtů sledujících, ale jakékoli hodnocení, které se stane populární, pravděpodobně přitáhne pozornost lidí, kteří doufají, že si systém zahrají. Myslím, že musíme očekávat závody ve zbrojení v okamžiku, kdy se jakýkoli hodnotící algoritmus stane natolik populárním, že stojí za to manipulovat, říká Tunkelang.