Když jsi tak chytrý, proč nejsi bohatý? Ukázalo se, že je to jen náhoda.

Rozdělení bohatství se řídí známým vzorem, který se někdy nazývá pravidlo 80:20: 80 procent bohatství vlastní 20 procent lidí. Loňská zpráva skutečně dospěla k závěru, že pouhých osm mužů má celkové bohatství odpovídající 3,8 miliardám nejchudších lidí světa.

Zdá se, že k tomu dochází ve všech společnostech na všech úrovních. Je to dobře prostudovaný vzorec zvaný mocenský zákon, který se objevuje v široké škále společenských jevů. Ale rozdělování bohatství patří k nejkontroverznějším kvůli problémům, které vyvolává ohledně spravedlnosti a zásluh. Proč by tak málo lidí mělo mít tolik bohatství?

Konvenční odpovědí je, že žijeme v meritokracii, ve které jsou lidé odměňováni za svůj talent, inteligenci, úsilí a tak dále. Mnoho lidí si myslí, že se to postupem času promítá do distribuce bohatství, kterou pozorujeme, i když roli může hrát i zdravá dávka štěstí.

Ale s touto myšlenkou je problém: zatímco rozdělení bohatství se řídí mocenským zákonem, rozdělení lidských dovedností obecně sleduje normální rozdělení, které je symetrické vzhledem k průměrné hodnotě. Například inteligence, měřená IQ testy, se řídí tímto vzorem. Průměrné IQ je 100, ale nikdo nemá IQ 1000 nebo 10 000.

Totéž platí pro úsilí měřené odpracovanými hodinami. Někteří lidé pracují více hodin, než je průměr, a někteří méně, ale nikdo nepracuje miliardkrát více hodin než kdokoli jiný.

A přesto, pokud jde o odměny za tuto práci, někteří lidé mají miliardkrát větší majetek než jiní lidé. A co víc, četné studie ukázaly, že nejbohatší lidé obecně nejsou podle jiných měřítek nejtalentovanější.

Jaké faktory tedy určují, jak jednotlivci zbohatnou? Je možné, že náhoda hraje větší roli, než kdokoli čekal? A jak lze tyto faktory, ať už jsou jakékoli, využít k tomu, aby byl svět lepší a spravedlivější?

Dnes dostáváme odpověď díky práci Alessandra Pluchina na University of Catania v Itálii a několika kolegů. Tito lidé vytvořili počítačový model lidského talentu a způsobu, jakým jej lidé využívají k využívání příležitostí v životě. Model umožňuje týmu studovat roli náhody v tomto procesu.

Výsledky jsou něco jako oči otevírající. Jejich simulace přesně reprodukují rozložení bohatství v reálném světě. Ale nejbohatší jedinci nejsou nejtalentovanější (ačkoli musí mít určitou úroveň talentu). Jsou nejšťastnější. A to má významné důsledky pro způsob, jakým mohou společnosti optimalizovat výnosy, které získávají za investice do všeho, od obchodu po vědu.

Model Pluchino a spol. je přímočarý. Skládá se z N lidé, z nichž každý má určitou úroveň talentu (dovednosti, inteligence, schopnosti atd.). Tento talent je normálně distribuován kolem nějaké průměrné úrovně s určitou standardní odchylkou. Takže někteří lidé jsou nadprůměrně talentovaní a někteří méně, ale nikdo není o řád talentovanější než kdokoli jiný.

Jedná se o stejný druh distribuce, jaký lze vidět u různých lidských dovedností nebo dokonce vlastností, jako je výška nebo váha. Někteří lidé jsou vyšší nebo menší než průměr, ale nikdo nemá velikost mravence nebo mrakodrapu. Ve skutečnosti jsme si všichni dost podobní.

Počítačový model mapuje každého jednotlivce během pracovního života 40 let. Během této doby zažijí jednotlivci šťastné události, které mohou využít ke zvýšení svého bohatství, pokud jsou dostatečně talentovaní.

Zažívají však i nešťastné události, které snižují jejich bohatství. Tyto události se vyskytují náhodně.

Na konci 40. let Pluchino a spol seřadili jednotlivce podle bohatství a studovali charakteristiky nejúspěšnějších. Také počítají rozložení bohatství. Poté simulaci mnohokrát opakují, aby zkontrolovali robustnost výsledku.

Když tým seřadí jednotlivce podle bohatství, rozdělení je přesně takové, jaké je vidět v reálných společnostech. Pravidlo „80-20“ je respektováno, protože 80 procent populace vlastní pouze 20 procent celkového kapitálu, zatímco zbývajících 20 procent vlastní 80 procent stejného kapitálu, uvádí Pluchino a spol.

To nemusí být překvapivé nebo nespravedlivé, pokud se 20 procent nejbohatších ukáže jako nejtalentovanější. Ale to se neděje. Nejbohatší jedinci obvykle nejsou nejtalentovanější a ani se tomu neblíží. Maximální úspěch se nikdy neshoduje s maximálním talentem a naopak, tvrdí vědci.

Pokud tedy ne talent, jaký další faktor způsobuje toto zkreslené rozložení bohatství? Naše simulace jasně ukazuje, že takový faktor je jen čisté štěstí, říkají Pluchino a spol.

Tým to ukazuje tím, že řadí jednotlivce podle počtu šťastných a nešťastných událostí, které zažijí během své 40leté kariéry. Je evidentní, že nejúspěšnější jedinci mají také největší štěstí, říká se. A ti méně úspěšní jedinci mají také největší smůlu.

To má významné důsledky pro společnost. Jaká je nejúčinnější strategie pro využití role štěstí v úspěchu?

Pluchino a spol to studují z pohledu financování vědeckého výzkumu, což je otázka, která je jim zjevně blízká. Financující agentury po celém světě mají zájem na maximalizaci návratnosti svých investic do vědeckého světa. Evropská rada pro výzkum skutečně nedávno investovala 1,7 milionu dolarů do programu na studium náhody – role štěstí ve vědeckých objevech – a toho, jak ji lze využít ke zlepšení výsledků financování.

Ukazuje se, že Pluchino a spol jsou dobře připraveni odpovědět na tuto otázku. Používají svůj model k prozkoumání různých druhů modelů financování, aby zjistili, které přinášejí nejlepší výnosy, když se vezme v úvahu štěstí.

Tým studoval tři modely, ve kterých je financování výzkumu rozděleno rovnoměrně mezi všechny vědce; distribuován náhodně do podskupiny vědců; nebo přednostně těm, kteří byli v minulosti nejúspěšnější. Která z těchto strategií je nejlepší?

Ukázalo se, že strategií, která přináší nejlepší výnosy, je rozdělit financování rovným dílem mezi všechny výzkumné pracovníky. A druhá a třetí nejlepší strategie zahrnují náhodné distribuci 10 nebo 20 procentům vědců.

V těchto případech jsou vědci nejlépe schopni využít náhodných objevů, které čas od času učiní. Při zpětném pohledu je zřejmé, že skutečnost, že vědec učinil důležitý náhodný objev v minulosti, neznamená, že je pravděpodobnější, že jej učiní v budoucnu.

Podobný přístup by se dal aplikovat i na investice do jiných druhů podniků, jako jsou malé nebo velké podniky, technologické startupy, vzdělávání, které zvyšuje talent, nebo dokonce vytváření náhodných šťastných událostí.

Je zřejmé, že je zde potřeba více práce. Na co čekáme?

Ref: arxiv.org/abs/1802.07068 : Talent versus štěstí: Role náhody v úspěchu a neúspěchu

skrýt