211service.com
Jak může nejistota pomoci stroji vést výmluvnější konverzaci
paní Tech
Přístup k umělé inteligenci, který zahrnuje nejistotu a nejednoznačnost, by paradoxně mohl pomoci k tomu, aby budoucí virtuální asistenti byli méně zmatení.
Gamalon , startup s umělou inteligencí se sídlem v Cambridge ve státě Massachusetts, vyvinul novou techniku pro výuku strojů ovládat jazyk a několik firem nyní testuje platformu chatbota, která ji používá.
Tento přístup umožňuje počítači vést smysluplnější a koherentnější konverzaci tím, že poskytuje způsob, jak se vypořádat s více významy, které může výrok sdělit. Pokud osoba řekne nebo napíše něco nejednoznačného, systém vyhodnotí, co bylo s největší pravděpodobností myšleno.
Dnešní virtuální asistenti a chatboti se obvykle řídí jednoduchými pravidly, aby odpovídali na otázky. Nedávné pokroky ve statistickém strojovém učení mohou přidat určitou flexibilitu, například tím, že umožní stroji najít odpověď na otázku prohledáváním velkého množství textu. Oba tyto přístupy se však mohou stát obětí obrovské složitosti a nejednoznačnosti významu často zakódovaného v jazyce (viz jazykový problém AI ).
Řekl to zakladatel a generální ředitel společnosti Gamalon Ben Vigoda MIT Technology Review Přístup jeho společnosti se také opírá o pravidla a strojové učení, ale přidává do mixu pravděpodobnostní techniku, která syntetizuje programy, které automaticky zpracovávají pravděpodobnosti (viz software AI žongluje s pravděpodobnostmi, aby se učil z menšího množství dat). V praxi to znamená, že se systém dokáže vypořádat s nejistotou tím, že co nejlépe odhadne, co kdo myslí. Poskytuje také konverzační paměť: můžete se zeptat Co bude zítra? po předchozím dotazu, jaké je dnes počasí.
Vigoda říká, že tento přístup umožňuje stroji učit se z menšího množství dat a snížit míru chyb. Může také ukázat, proč stroj reagoval tak, jak reagoval. Jazyk ve skutečnosti není jako rozhodovací strom, říká Vigoda. Toto se snaží být více jako člověk.
Gamalon také vytvořil rozhraní, které umožňuje běžným uživatelům interakci se systémem. Mohou sestavit výkonného chatbota tím, že definují strom možností pro konverzaci a nechá základní systém, aby se vypořádal s různými způsoby, jak se dialog může vyvíjet. Technologie je v současné době testována několika společnostmi.
Gamalon je mezi společnostmi s umělou inteligencí neobvyklý ve způsobu, jakým trénuje stroje k provádění užitečných úkolů. Rostoucí počet odborníků se však domnívá, že k dosažení dalšího významného pokroku mohou být zapotřebí nové techniky (viz Je AI jezdí na poníkovi s jedním trikem?).
Jakýkoli pokrok ve zpracování přirozeného jazyka by mohl mít velký komerční a praktický dopad. Hlasoví asistenti jako Alexa nebo Siri představují velmi pohodlný nový způsob interakce s počítači, ale jsou extrémně omezeni v tom, jak používají jazyk. Pokud nebudete mluvit opatrně, může být používání hlasových asistentů a chatbotů docela pobuřující zážitek.
David Blei, profesor na Kolumbijské univerzitě, říká, že přístup Gamalonu spojuje několik důležitých nových témat ve strojovém učení. Říká, že myšlenka udělat systémy umělé inteligence interaktivnější a vysvětlitelnější je obzvláště vzrušující. Interaktivní strojové učení je o přivedení člověka do smyčky, říká. To je velmi realistický způsob, jak si představit, že by rozšířená inteligence mohla fungovat.