Hunch: lék na nerozhodnost?

V poslední době se vyhledávače začaly více zaměřovat na poskytování odpovědí na konkrétní otázky. Vložte kapitál Botswany například do většiny vyhledávačů a oni vám rádi vygenerují správnou odpověď i odkazy na relevantní stránky. Ale většina vyhledávačů je málo užitečná s abstraktnějšími dotazy, jako je Jakou knihu bych si měl přečíst? nebo Co mám udělat k večeři?

Tušení , web, který se dnes spouští veřejnosti, doufá, že bude odpovědí na tyto otázky a mnoho dalších.

Tušení začíná tam, kde vyhledávač podle spoluzakladatele končí Caterina Falešná , který byl dříve spoluzakladatelem webu pro sdílení fotografií Flickr a později pracoval na Yahoo Answers. Fake poukazuje na to, že běžný vyhledávač poskytne uživateli se zájmem o koupi digitálního fotoaparátu odkazy na stovky stránek, které recenzují a porovnávají nejnovější modely. Uživatel pak musí tyto informace protřídit a zjistit, který fotoaparát je pro ni ten pravý.

Naproti tomu Hunch pokládá několik jednoduchých otázek s možností výběru z několika možností, včetně O jaký typ fotografie máte zájem?, Chcete „namířit a vystřelit“, zrcadlovku nebo dálkoměr? a Jak velký zoom chtít? před doporučením konkrétního modelu.

Stránka nabízí personalizovaná doporučení pro všechny druhy dotazů. I když je mnoho otázek, které jsou již na webu, odlehčené, pod pokličkou se skrývá seriózní počítačová věda.

Poté, co si uživatel vytvoří účet a přihlásí se do Hunch, má možnost odpovídat na všechny možné otázky v poli s názvem Teach Hunch About You. Jak uživatel prochází těmito otázkami, Hunch vytváří hromady dat, které mu pomáhají s doporučeními, která vydává.

Aby Hunch doladila svá doporučení, vyrovnává odpovědi uživatele na otázky s informacemi z jejího profilu. Uživatelé mohou označit, zda Hunchova doporučení byla dobrá nebo ne, a tyto informace pomohou upravit faktory, které vedou algoritmy webu v budoucnu.

Fake věří, že mnoho stávajících systémů doporučení, jako jsou ty, které používá Amazon nebo Netflix, má problémy, protože data, která shromažďují, se týkají úzkého okruhu témat. Myslí si, že problém je v tom, že mají k dispozici pouze hodnocení knih nebo filmů uživatelů. Ať už chcete Napoleon Dynamit může mít něco společného s tím, jestli jste jako dítě hráli hodně pinball, říká Fake.

Fake vidí Hunch jako velký experiment, ale jeho úspěch bude záviset na ochotě uživatelů generovat nový obsah pro web a poskytovat zpětnou vazbu pro trénování jeho algoritmů. Přestože společnost nasadila na web několik průzkumných otázek a témat, většinu toho, co je tam nyní, přidali sami uživatelé během beta testování, říká Fake.

Čas na otázky: Hunch položí uživatelům několik otázek, aby upřesnil jejich původní dotaz.

Kromě hodnocení, zda byl výsledek užitečný, mohou uživatelé navrhovat další doporučení nebo vylepšení průzkumů. Nová témata dotazů lze přidávat do oblasti workshopu, která má být vyvinuta, dokud hlasy uživatelů neukážou, že jsou dostatečně přesné, aby mohly být zveřejněny jako otázky na širším webu.

John Riedl , profesor informatiky na University of Minnesota, který studuje systémy doporučení a online spolupráci, říká, že Hunch řeší fascinující problém, na kterém akademičtí vědci pracují již dlouhou dobu. Počítače jsou skvělé pro vytváření her jako 20 Questions, říká; Hunch se však potýká s mnohem amorfnějšími problémy. Jedna otázka může mít desítky možných výsledků a informace, které uživatel poskytne, nemusí počítači pomoci jasně rozlišit mezi možnostmi.

Klíčovou otázkou podle Riedla bude, zda si stránka dokáže vybudovat základnu dobrovolníků, kteří jsou ochotni přispět. Zatímco projekty, které se spoléhají na obsah vytvářený uživateli – jako je Wikipedie – představují některé z mimořádných úspěchů naší doby, říká Riedl, Hunch žádá mnoho svých uživatelů.

Hunch zatím neodpověděl na otázku, jak by mohl vydělávat peníze, ale Fake říká, že příjmy budou pravděpodobně pocházet ze sponzorovaných odkazů, které se objevují vedle výsledků. Nebo pokud Hunch navrhne konkrétní značku notebooku, může web získat poplatek za doporučení, pokud uživatel bude pokračovat a koupí zařízení. Fake však zdůrazňuje, že reklama se objeví až po vygenerování výsledku a neovlivní produkty, které stránka navrhuje.

Jak se stránka zlepšuje, Fake doufá, že výsledky budou stále intuitivnější, vhodnější a dokonce i trochu tajemné. Říká: Chci, aby to bylo jako zážitek z Magic 8 Ball.

skrýt