211service.com
Human-Aided Computing
Přes všechnu sílu počítačů jsou stále mizerní v určitých jednoduchých úkonech, jako je rozpoznávání tváří a poznání rozdílu mezi stolem a krávou. Nyní se výzkumníci z Microsoftu snaží využít část specializované – a často podvědomé – výpočetní síly v lidském mozku a využít ji k řešení problémů, které byly dosud pro stroje neřešitelné.
Odliv mozků: Horní obrázek je umělcovo ztvárnění podvědomých počítačů, které pomocí EEG zpřístupňuje výpočetní sílu lidského mozku pro úkoly, jako je rozpoznávání obličejů, které jsou pro stroje obtížné. Na spodním obrázku je rozložení umístění EEG spojů na hlavě.
Desney opálená , výzkumný pracovník společnosti Microsoft Research, and Pradeep Shenoy , postgraduální student na University of Washington, vymysleli schéma, které využívá elektroencefalografové (EEG) čepice ke shromažďování mozkové aktivity lidí, kteří se dívají na obrázky tváří a netváří, jako jsou koně, auta a krajiny. Dvojice zjistila, že i když cílem subjektů nebylo rozlišit tváře od netváří, jejich mozková aktivita naznačovala, že podvědomě identifikovali rozdíl. Výzkumníci vytvořili software, který procházel EEG daty a klasifikoval tváře a netváří na základě reakce subjektů. Když jeden člověk viděl snímek jednou, systém byl schopen identifikovat obličeje s přesností až 72,5 procenta. Výsledky byly ještě lepší s použitím dat od osmi lidí, kteří si konkrétní obrázek prohlédli dvakrát: přesnost vyskočila na 98 procent.
Vzhledem k tomu, že mozek neustále zpracovává vnější informace, říká Tan, můžeme začít používat mozek jako procesor. V jednom scénáři, vysvětluje, by byly obrázky umístěny do periferního vidění lidí, což nevyžaduje soustředěnou kognitivní pozornost, takže by se mohli věnovat svým každodenním úkolům.
Dnes relativně velkým superpočítačům trvá rozpoznání tváří mnoho hodin – něco, co člověk dokáže téměř okamžitě. Jednou z aplikací pro tuto techniku rozpoznávání obličejů by mohlo být její použití pro rychlé třídění snímků ze sledovacích videí za účelem nalezení snímků s tvářemi a bez nich, ačkoli Tan říká, že tato raná práce je hlavně důkazem konceptu.
Kromě hledání tváří, říká Tan, existují důkazy, že strategie by mohla být užitečná pro identifikaci jiných typů objektů, jako jsou psi nebo kočky, a různé typy slov. Síla podvědomého mozku by proto mohla zlepšit automatizované vyhledávání obrázků předklasifikací objektů, které pomohou počítači přesněji identifikovat obrázky.
Není to nový nápad používat sílu lidského mozku k doplnění schopností počítačů, ale většinu těchto informací poskytuje člověk vědomě. Například Google Image Labeler hra umožňuje lidem sbírat body za identifikaci konkrétních objektů na obrázcích; informace se používají k trénování strojů pro lepší klasifikaci obrázků. Ale podvědomé výpočty jsou rodící se pole. Existuje spousta etických úvah, než bude možné něco z toho uvést na masový trh, říká Tan. Jak by například bylo rušivé, kdyby v periferním vidění člověka blikaly obrázky?
Myslím, že je to docela skvělý nápad, který má velký potenciál, říká Louis von Ahn , profesor počítačových věd na Carnegie Mellon University v Pittsburghu. Připouští však, že nemálo lidí může mít problémy s představou, že se jejich podvědomé reakce zaznamenávají. Je to trochu divné, říká.