Co přijde po Webu 2.0?

Mnoho výzkumníků a podnikatelů pracuje na internetových technologiích organizujících znalosti, které rozšiřují tradiční definice webu. V poslední době někteří nazývají technologie Web 3.0. Ale ve skutečnosti jsou blíže k webu 2.1.

Název Web 2.0 obvykle používají počítačoví programátoři k označení kombinace a) zlepšené komunikace mezi lidmi prostřednictvím technologií sociálních sítí, b) zlepšené komunikace mezi samostatnými softwarovými aplikacemi – číst mashups – prostřednictvím otevřených webových standardů pro popis a přístup k datům. a c) vylepšená webová rozhraní, která napodobují odezvu desktopových aplikací v reálném čase v okně prohlížeče.

Chcete-li vidět, jak se tyto myšlenky mohou vyvíjet a co se může objevit po Webu 2.0, stačí se podívat na skupiny, jako je Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory MIT, World Wide Web Consortium, Amazon.com a Google. Všechny tyto organizace pracují pro chytřejší web a některé jejich prototypové implementace jsou k dispozici na webu, aby si je mohl vyzkoušet každý. Mnohé z těchto projektů kladou důraz na využití lidské inteligence již zabudované do webu ve formě dat, metadat a propojení mezi datovými uzly. Jiní mají za cíl rekrutovat živé lidi a aplikovat jejich inteligenci na úkoly, které počítače nezvládnou. Žádný ale není připraven na hlavní vysílací čas.

První kategorie projektů souvisí se sémantickým webem, vizí chytřejšího webu, kterou koncem 90. let minulého století vytvořil tvůrce World Wide Web Tim Berners-Lee. Vize volá po obohacení každého kusu dat na webu o metadata, která vyjadřují jeho význam. Teoreticky by tento přidaný kontext pomohl webovým softwarovým aplikacím používat data vhodněji.

Můj aktuální webový kalendář o mně například ví velmi málo, kromě toho, že mám schůzky dnes v 8:30. a 16:00 hod. Kalendář sémantického webu by nejen znal mé jméno, ale měl by také úložiště standardizovaných metadat o mně, jako například žije v: Las Vegas, narozen: 1967, rád jí: thajské jídlo, patří: Stonewall Democrats a oblíbený televizní pořad: Battlestar Galactica. Mohlo by to pak fungovat mnohem více jako lidská sekretářka. Kdybych se snažil uspořádat příští setkání demokratů Stonewallu, mohlo by to prosít kalendáře ostatních členů a najít čas, kdy budeme všichni volní. Nebo kdybych požádal kalendář, aby mi našel společné datum oběda, mohl by naskenovat veřejná metadata o přátelích a přátelích přátel v mé sociální síti a hledat někoho, kdo žije poblíž, je v podobném věku a oceňuje asijské jídlo. a sci-fi.

Bohužel zatím žádná taková technologie neexistuje, částečně kvůli obrovskému úsilí, které by bylo potřeba k označení všech dat webu metadaty, a částečně proto, že neexistuje žádná dohoda o správném formátu pro samotná metadata. Několik projektů se však ubírá tímto směrem, včetně FOAF , zkratka pro Friend of a Friend. Soubory FOAF, poprvé navržené v roce 2000 britskými vývojáři softwaru Libby Miller a Dan Brickley, jsou stručné osobní popisy napsané ve standardním počítačovém jazyce zvaném Resource Description Framework (RDF); obsahují informace, jako je jméno osoby, přezdívky, e-mailová adresa, adresa URL domovské stránky a odkazy na fotografie a také jména lidí, které tato osoba zná.

Tento týden jsem vygeneroval svůj vlastní soubor FOAF pomocí jednoduchých formulářů na bezplatné stránce s názvem Foaf-a-matic a nahrál jsem to na svůj blog. Teoreticky jiní lidé používající vyhledávací software s podporou FOAF, jako např Průzkumník FOAF , nebo webové stránky identitního centra jako např Agregátor lidí , mě teď bude moci snadněji najít.

Nakonec může být možné více. Například jsem mohl okamžitě vytvořit síť přátel na nové sociální síti pouhým importem svého souboru FOAF. Ale prozatím neexistuje mnoho způsobů, jak zprovoznit váš soubor FOAF.

Dalším projektem, který se pokouší získat z webu větší význam, je Prasátko na spoření , společné úsilí MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, MIT Libraries a World Wide Web Consortium. Cílem Piggy Bank je odstranit z jejich okolí části důležitých informací na webech s velkým množstvím dat, aby uživatelé webu mohli tyto části informací využít novými způsoby. Například informace o adrese kanceláře získané z LinkedIn, profesionálního síťového webu, lze vložit do Map Google a vytvořit mapu míst podnikání mých kolegů.

Tímto způsobem, jak vědci Piggy Bank doufají, mohou uživatelé webu začít ochutnat sémantický web v akci, aniž by museli čekat, až autoři miliard dokumentů na webu vytvoří metadata. Zvědavci si mohou stáhnout rozšíření Piggy Bank pro webový prohlížeč Firefox; jakmile je rozšíření nainstalováno, uživatelé si mohou vybrat z řady screenscraperů, které získávají informace z konkrétních webů, jako je LinkedIn a Flickr (oblíbený web pro sdílení fotografií). Prasátko ukládá tyto čisté informace, jako jsou fotografie nebo jména kontaktů, ve webovém prohlížeči ve formátu RDF, což teoreticky umožňuje uživatelům míchat data z nezávislých zdrojů a vytvářet tak vlastní okamžité mashups podobné příkladu LinkedIn-Google Maps.

Bohužel zatím neexistují žádné nástroje, které by neprogramátorům usnadnily opětovné použití RDF dat v takových mashupech. A v mých vlastních testech prasátka se škrabky obrazovky neaktivovaly. Jsem si jistý, že je to proto, že mi v pokynech něco uniklo – ale problém ukazuje, kolik práce je ještě potřeba, než budou takové nástroje připraveny pro veřejnou spotřebu.

Druhá kategorie projektů po Webu 2.0 se nesoustředí na pomoc strojům porozumět významu a použití existujícího webového obsahu, ale na nábor skutečných lidí, aby přidali svou inteligenci k informacím ještě před jejich použitím. Nejznámějším příkladem je Amazon Mechanical Turk , druh technologicky vyspělé dočasné agentury, kterou tento online prodejce zavedl v roce 2005. Tato služba umožňuje lidem s úkoly a otázkami, se kterými si počítače nemohou poradit – například když si všimnou nevhodných obrázků ve sbírce fotografií – najmout další uživatele webu, aby Pomoc.

Zaměstnání je extrémně dočasné – ve většině případů méně než hodinu na úkol – a plat je směšně nízký: řešení obvykle vydělávají dělníkovi jen pár centů. Nejde ale o to, poskytnout závislým na internetu druhý příjem: jde o to, využít mozkovou sílu uživatelů na pár volných chvil k provádění jednoduchých úkolů, které jsou daleko za možnostmi softwaru umělé inteligence. (Amazon ve skutečnosti nazývá svůj projekt formou umělé umělé inteligence.)

Některé úkoly jsou skutečně maskované marketingové nebo produktové výzkumy. Jeden tazatel se například ptá: V čem by byl váš e-mail lepší? Jiné nabízejí lepší ilustrace logiky rozbití velkého úkolu klasifikace dat a jeho distribuce stovkám lidí. Jeden úkol, zjevně od někoho, kdo se snaží umožnit sdílení informací mezi různými adresáři ve stylu Zlatých stránek, žádá uživatele, aby porovnali kategorie z jednoho adresáře – řekněme Lahůdky – s nejbližšími ekvivalenty v jiném – například Delikatesy nebo Malé restaurace. Počítač by se s takovým úkolem nemohl vypořádat bez let školení o světských faktech lidské existence, jako je skutečnost, že lahůdkářství je skutečně jednou z forem malé restaurace. Člověk však dokáže najít správné shody během několika sekund.

Dalším projektem, který se pokouší přesvědčit lidi, aby přidali význam nezpracovaným datům, je Google Image Labeler . Láká uživatele, aby označili digitální fotografie podle jejich obsahu tím, že z úkolu vytvoří jednoduchou hru, ve které musí soutěžící spolupracovat i soutěžit. Stejně jako Amazon Mechanical Turk má Image Labeler komunitu fanoušků, kteří si jej užívají jako hru. A není nic špatného na tom, když jsou potenciálně nudné úkoly zábavné, pokud je to to, co je potřeba k motivaci pracovníků. Ale Image Labeler a Mechanical Turk budou muset překročit svou hračku, než budou mít skutečný dopad na použitelnost webu.

Není divu, že pozorovatelé sahají po nových štítcích, aby popsali práci probíhající za hranicemi dnešního webu 2.0. Většina těchto projektů je ale tak daleko od vytváření praktických nástrojů – natož služeb, které by bylo možné komercializovat –, že je předčasné říkat, že představují třetí generaci webové technologie. Na to, soudě podle dnešního stavu techniky, si budeme muset ještě pár let počkat.

skrýt