211service.com
Čína zahájila velký experiment ve vzdělávání AI. Mohlo by to přetvořit způsob, jakým se svět učí.
Student nosí sluchátka a dívá se na monitor počítače Noah Sheldon
Zhou Yi byl hrozný v matematice. Riskoval, že se nikdy nedostane na vysokou školu. Pak na jeho střední školu v Hangzhou v Číně přišla společnost s názvem Squirrel AI, která mu slíbila personalizované doučování. Už dříve zkoušel doučovací služby, ale tato byla jiná: místo lidského učitele by jeho lekce spravoval algoritmus AI. 13letý mladík se rozhodl to zkusit. Do konce semestru se jeho výsledky testů zvýšily z 50 % na 62,5 %. O dva roky později získal u závěrečné zkoušky na střední škole 85 %.
Kdysi jsem si myslel, že matematika je děsivá, říká. Ale díky doučování jsem si uvědomil, že to opravdu není tak těžké. Pomohlo mi to udělat první krok na jiné cestě.
Tento příběh byl součástí našeho vydání z ledna 2020
- Viz zbytek čísla
- předplatit
Odborníci se shodují, že umělá inteligence bude ve vzdělávání 21. století důležitá – ale jak? Zatímco si akademici lámali hlavu nad osvědčenými postupy, Čína na nic nečekala. V posledních několika letech investice země do výuky a učení s umělou inteligencí explodovaly. Techničtí giganti, startupy a poskytovatelé vzdělávání, ti všichni se zapojili. Desítky milionů studentů nyní používají nějakou formu umělé inteligence k učení – ať už prostřednictvím mimoškolních výukových programů, jako je Squirrel's, nebo digitálních výukových platforem, jako je 17ZuoYe , nebo i ve svých kmenových třídách . Je to největší světový experiment s umělou inteligencí ve vzdělávání a nikdo nemůže předvídat výsledek.
Velký zájem má také Silicon Valley. Ve zprávě z března Chan-Zuckerbergova iniciativa a nadace Billa a Melindy Gatesových identifikovaná AI jako vzdělávací nástroj hodný investice. Ve své knize z roku 2018 Rewiring Education John Couch, viceprezident společnosti Apple pro vzdělávání, chválil Squirrel AI. (Čínská verze knihy je spoluautorem zakladatele Squirrel, Dereka Li.) Squirrel také otevřela společnou výzkumnou laboratoř s Carnegie Mellon University letos studovat personalizované učení ve velkém a poté jej exportovat do celého světa.
Odborníci se však obávají, jakým směrem se tento nápor na umělou inteligenci ve vzdělávání ubírá. Umělá inteligence podle nich může v nejlepším případě pomoci učitelům podporovat zájmy a silné stránky svých studentů. V nejhorším případě by to mohlo dále upevnit celosvětový trend směrem ke standardizovanému učení a testování, takže příští generace nebude připravena přizpůsobit se rychle se měnícímu světu práce.
Squirrel jako jedna z největších vzdělávacích společností AI v Číně zdůrazňuje toto napětí. A jako jeden z nejlépe připravených k rozšíření do zámoří nabízí okno do toho, jak by čínské experimenty mohly utvářet zbytek světa.
Zhou Yi na hodině doučování matematiky s AI veverek. Noah Sheldon
Výukové centrum, které Zhou navštěvuje, jedno z prvních, které Veverka otevřelo, zaujímá druhé patro nenáročné budovy na rušné obchodní silnici v Hangzhou, druhořadém městě v provincii Zhejiang. Firemní ocenění lemují stěny ve schodišti. Dále jsou vystaveny velké fotografie nejméně tuctu mužů: polovina z nich jsou vedoucí pracovníci Squirrel AI a ostatní jsou mistři učitelé, udělený titul o nejlepších učitelích v Číně, kteří pomáhají rozvíjet firemní osnovy.
Výzdoba interiéru školy je skromná. Foyer je malé a barevné s limetkově zelenými akcenty. Po chodbě mezi asi šesti třídami visí fotky usměvavých studentů. Uvnitř zdi oživují vybledlé obtisky stromů a jednoduchá hesla jako Be pokorný. Nejsou zde žádné tabule, projektory ani jiné vybavení – pouze jeden stůl na místnost, tedy pro šest až osm lidí.
Výukovým prostředkem je notebook. Studenti i učitelé upřeně hledí na obrazovky. V jedné místnosti nosí dva studenti sluchátka, zabraní do výuky angličtiny. V další tři studenti, včetně Zhou, absolvují tři samostatné hodiny matematiky. Před odesláním svých odpovědí online vypracují cvičné problémy na kousky papíru. V každé místnosti učitel sleduje studenty prostřednictvím řídicího panelu v reálném čase.
Na různých místech si oba učitelé na obrazovce všimnou něčeho, co je vybízí, aby přešli a poklekli u studentské židle. Mluví tlumeným tónem, pravděpodobně proto, aby odpověděli na otázku, kterou doučovací systém nedokáže vyřešit. I když jsem jen pár kroků daleko, nedokážu rozlišit jejich slova nad tichým hučením provozu na ulici pod nimi.
Je to tak tiché, šeptám malému gangu zaměstnanců školy a společnosti, kteří se shromáždili na mé turné. Regionální ředitel Hangzhou se usmívá s tím, co si vykládám jako náznak hrdosti: Není slyšet, že by učitelé přednášeli.
Studentům ve Veverce pomáhá jejich učitel. NOah Sheldon
Rozmach vzdělávání v oblasti umělé inteligence v Číně podpořily tři věci. Prvním jsou daňové úlevy a další pobídky pro podniky s umělou inteligencí, které zlepšují cokoli od učení studentů přes školení učitelů až po vedení školy. Pro VC to znamená, že takové podniky jsou dobrými sázkami. Podle jeden odhad Čína vedla v loňském roce globálně investovanou více než 1 miliardou dolarů do vzdělávání v oblasti umělé inteligence.
Za druhé, akademická konkurence v Číně je nelítostná. Deset milionů studentů ročně složí přijímací zkoušku na vysokou školu gaokao . Vaše skóre určuje, zda a kde můžete studovat na titul, a je považováno za největší určující faktor úspěchu po zbytek vašeho života. Rodiče ochotně platí doučování nebo cokoli jiného, co jejich dětem pomůže dostat se dopředu.
A konečně, čínští podnikatelé mají k dispozici velké množství dat, aby mohli trénovat a zdokonalovat své algoritmy. Populace je obrovská, názory lidí na ochranu osobních údajů jsou mnohem laxnější než na Západě (zvláště pokud mohou na oplátku získat kýžené výhody, jako je akademický výkon), a rodiče věří v potenciál technologií, protože viděli, kolik toho mají. transformovala zemi během několika desetiletí.
Squirrel se zaměřuje na pomoc studentům dosahovat lepších výsledků v každoročních standardizovaných testech, které se promítají přímo do národních gaokao úzkost; Více než 80 % jejích studentů se vrací rok co rok, říká. Svůj systém také navrhla tak, aby od začátku zachycoval stále více dat, což umožnilo nejrůznější personalizační a prediktivní experimenty. Silně prodává své technické schopnosti prostřednictvím akademických publikací, mezinárodní spolupráce a ocenění, díky čemuž se stala miláčkem místní vlády v Šanghaji.
Strategie podpořila ohromující růst. Během pěti let od svého založení společnost otevřela 2 000 výukových center ve 200 městech a zaregistrovala více než milion studentů – což se rovná celému systému veřejných škol v New Yorku. Do roka plánuje rozšíření na 2000 dalších center v tuzemsku. K dnešnímu dni společnost také získala více než 180 milionů dolarů na financování. Na konci loňského roku získala status jednorožce a v ocenění překonala 1 miliardu dolarů.
Sídlo Squirrel AI v Šanghaji. Noah Sheldon
Squirrel není první společností, která se zabývá konceptem učitele AI. První snahy o replikaci učitelů se datují do 70. let 20. století, kdy se ve vzdělávání začaly používat počítače. Poté, mezi lety 1982 a 1984, několik studie v USA ukázaly, že studenti, kteří absolvovali individuální doučování s lidmi, si vedli mnohem lépe než studenti, kteří tak neučinili. To odstartovalo novou vlnu snah znovu vytvořit tento druh individuální pozornosti ve stroji. Výsledkem byly adaptivní učební systémy, které lze nyní nalézt všude od mateřských škol po školicí střediska na pracovišti.
Inovace Squirrel je v její granularitě a měřítku. U každého kurzu, který nabízí, jeho inženýrský tým spolupracuje se skupinou mistrů učitelů na rozdělení předmětu do nejmenších možných koncepčních částí. Středoškolská matematika je například rozdělena do více než 10 000 atomárních prvků nebo znalostních bodů, jako jsou racionální čísla, vlastnosti trojúhelníku a Pythagorova věta. Cílem je co nejpřesněji diagnostikovat studentovy mezery v porozumění. Pro srovnání, učebnice může rozdělit stejný předmět na 3 000 bodů; ALEKS, adaptivní výuková platforma vyvinutá americkým McGraw-Hill, která inspirovala Squirrel’s, ji rozděluje zhruba na 1000.
Jakmile jsou znalostní body nastaveny, jsou spárovány s video přednáškami, poznámkami, zpracovanými příklady a praktickými problémy. Jejich vztahy – jak na sobě navazují a jak se překrývají – jsou zakódovány ve znalostním grafu, rovněž založeném na zkušenostech hlavních učitelů.
Inženýři Squirrel AI pracují na sestavení firemní platformy pro doučování. Noah Sheldon
Studentka zahájí kurz krátkým diagnostickým testem, aby zjistila, jak dobře rozumí klíčovým pojmům. Pokud správně odpoví na počáteční otázku, systém bude předpokládat, že zná související pojmy a přeskočit dopředu. V rámci 10 otázek má systém hrubý náčrt toho, na čem potřebuje zapracovat, a používá to k sestavení učebního plánu. Během studia systém aktualizuje svůj model jejího chápání a podle toho upravuje učivo. Jak systém používá stále více studentů, objevuje se dříve nerealizované souvislosti mezi koncepty. Algoritmy strojového učení pak aktualizují vztahy v grafu znalostí, aby zohlednily tato nová spojení. Zatímco ALEKS něco z toho také dělá, Squirrel tvrdí, že jeho optimalizace strojového učení jsou omezenější, takže je teoreticky méně efektivní.
Veverka nabídla nějaké ověření svého systému. V říjnu 2017 například samofinancovaná čtyřdenní studie se 78 středoškolskými studenty zjistila, že systém byl v průměru lepší ve zvyšování skóre matematických testů než zkušení učitelé, kteří vyučují asi tucet dětí v tradiční třídě.
Studenti, se kterými mluvím ve výukovém centru, si také velmi pochvalují program doučování. Všichni končí střední školu a do centra přicházejí déle než rok. Jedna dívka, Fu Weiyi, mi říká, že se zlepšila mnohem rychleji, než když dostávala individuální doučování od lidského učitele. Tady mám učitele zapnutého i offline, říká. Výuka je navíc velmi cílená; systém dokáže přímo identifikovat mezery v mém chápání. Další student opakuje sentiment: Se systémem nemusíte dělat spoustu cvičení, ale je stále efektivní. Opravdu to šetří čas.
I když musím jejich slova brát s rezervou – studenti jsou ručně vybíráni a dávají svá svědectví pod přísným dohledem – stále mě dojímá jejich úleva, že našli vzorec, který funguje na zlepšení často brutálního akademického životní prostředí. Příběh Zhou Yi, možná ne náhodou, také úhledně ilustruje, jak může Veverka pomoci studentům, kteří mají problémy.
Pro zakladatele společnosti Squirrel Li, tato vize nekončí u doučování. Má ambice vymanit se z mezí mimoškolního programování a integrovat své učivo přímo do kmenové třídy. Squirrel již jedná s několika školami v Číně, aby se její systém stal primární metodou výuky.
Snažím se představit si, jaký by tento svět mohl být a zda bychom na tom mohli být lépe. Pokládám studentům poslední otázku: Je něco, co by Veverka mohla zlepšit? Dlouhá pauza. Pak: Přál bych si, abychom měli více interakce s našimi lidskými učiteli, říká Fu.
Učitel pomáhá studentovi prostřednictvím videa v rámci nového programu vzdáleného doučování Veverky.
Každý odborník na vzdělávání, s nímž jsem pro tento příběh mluvil, začal stejným bodem: abyste pochopili, jak by umělá inteligence mohla zlepšit výuku a učení, musíte přemýšlet o tom, jak přetváří povahu práce.
Jak se stroje zdokonalují v běžných úlohách, lidé se budou muset zaměřit na dovednosti, které pro ně zůstávají jedinečné: kreativitu, spolupráci, komunikaci a řešení problémů. Budou se také muset rychle přizpůsobit, protože stále více dovedností se stává obětí automatizace. To znamená, že učebna 21. století by měla odhalit silné stránky a zájmy každého člověka, spíše než předávat kanonický soubor znalostí vhodnější pro průmyslový věk.
AI by to teoreticky mohla usnadnit. Mohlo by to převzít určité běžné úkoly ve třídě a uvolnit učitele, aby mohli věnovat více pozornosti každému studentovi. O tom, jak by to mohlo vypadat, se hypotézy liší. Možná AI naučí určité druhy znalostí, zatímco lidé budou učit jiné; možná to pomůže učitelům sledovat výkon studentů nebo dá studentům větší kontrolu nad tím, jak se učí. Bez ohledu na to je konečným cílem hluboce personalizovaná výuka.
Stěna v ústředí Squirrel ukazující příklady studentů se špatnými výsledky, které platforma „zachránila“. Noah Sheldon
Squirrelův přístup může přinést skvělé výsledky v tradičním vzdělávání, ale nepřipravuje studenty na flexibilitu v měnícím se světě, říkají odborníci, se kterými jsem mluvil. Mezi adaptivním učením a personalizovaným učením je rozdíl, říká Chris Dede, profesor Harvardské univerzity v programu Technologie, inovace a vzdělávání. Veverka dělá adaptivní učení, které spočívá v pochopení toho, co studenti přesně vědí a co nevědí. Ale nevěnuje pozornost tomu, co oni chtít znát nebo jak se nejlépe učit. Personalizované učení bere v úvahu jejich zájmy a potřeby, aby koordinovalo motivaci a čas pro každého studenta, aby byli schopni dělat pokroky.
Jutta Treviranus, profesorka na Ontario College of Art and Design University, která byla průkopnicí personalizovaného učení s cílem zlepšit inkluzivitu ve vzdělávání, to rozebírá dále. Personalizované učení má řadu úrovní, říká: nazývá je tempo, cesta a cíl.
Pokud je tempo učení přizpůsobeno, studenti s různými schopnostmi mají na naučení stejného materiálu různé množství času. Pokud je cesta personalizovaná, studenti mohou mít různé motivace k dosažení stejných cílů (zde je důvod, proč jsou statistiky relevantní pro vaši lásku k baseballu) a nabízený materiál v různých formátech (např. video versus text). Pokud je destinace personalizovaná, mohou si studenti vybrat například, zda se budou učit s ohledem na odbornou školu nebo univerzitu.
Potřebujeme, aby studenti rozuměli svému vlastnímu učení. Potřebujeme, aby určili, co se chtějí naučit, a potřebujeme, aby se naučili učit, říká Treviranus. Squirrel AI tyto věci vůbec neřeší. Díky tomu je pouze efektivnější přivést všechny studenty na stejné standardizované místo.
To neznamená, že adaptivní vzdělávací systémy nebudou mít ve třídě 21. století místo. David Dockterman, kolega Dede's, věří, že jejich síla při školení lidí o strukturovaných znalostech je stále cenná. Bylo by však chybou dělat z nich převládajícího učitele ve třídě: Druhy běžných činností – získávání znalostí, získávání dovedností – které lze snáze naučit pomocí chytrého učitele, jsou také věci, které lze snáze provádět pomocí chytrého stroje. , on říká.
Derek Li, zakladatel Squirrel AI Noah Sheldon
Li, zakladatel Squirrel, je vysoký a hubený a má silné lícní kosti. Když mluví anglicky, každých pár vět přeruší slovy Right? se zvednutým obočím, aby se ujistil, že jste na stejné vlně. Když mluví mandarínsky, jeho slova padají dvakrát rychleji.
Týden po mé návštěvě výukového centra se s ním setkávám ve Squirrelově ústředí v Šanghaji. Ve stylu nenápadného showmana mi dává velké turné. Skromnost výukového centra je zde v ostrém kontrastu s kancelářským zařízením: každá stěna se může pochlubit různými detaily o společnosti a milníků, kterých dosáhla. Zde je jeden se všemi jeho zmínkami v médiích. Zde je další se všemi jeho oceněními. A zde je několik příkladů studentů, kteří byli považováni za beznadějné a poté zachráněni. Než dokončím svou vlastní, naběhnu na další prohlídku.
Několik kroků za prvními dveřmi Li ukazuje na obrazovku nalevo ode mě a přehrává opakovaně televizní klip. Je to herní show, která představuje souboj mezi systémem výuky Veverky a lidským učitelem – jedním z nejlepších v Číně, říká. Tři studenti učitele, které učil tři roky, stojí vedle něj na jevišti a řeší problémy. Systém a učitel se předhánějí v tom, které z nich vyjdou správně.
Li nečeká, až klip skončí, aby odhalil pointu: Za tři hodiny rozumíme studentům více než tři roky strávené těmi nejlepšími učiteli.
Učitel na obrazovce vypadá čím dál tím více zděšeně a poníženě. Vypadá tak smutně, říkám.
Všiml sis! Li se směje.
Velká část Squirrelovy filozofie vychází z Liiných vlastních zkušeností jako dítěte. Když byl mladý, neměl příliš dobrou emoční inteligenci, říká, a čtení knih na toto téma mu nepomohlo. Strávil tedy půl roku rozdělováním dovednosti do 27 různých složek a každou z nich trénoval. Vycvičil se například k tomu, aby byl více všímavý a byl zajímavým konverzátorem (strávil jsem spoustu času hledáním 100 témat, takže mám spoustu materiálu na rozhovor s ostatními, říká). Dokonce se vycvičil, aby se neustále usmíval, když ho ostatní kritizovali. (Poté, v mém životě, nemám žádné nepřátele.) Metoda mu poskytla výsledky, které chtěl – spolu s pevnou vírou, že takto se dá naučit cokoli.
Li používá analogii, aby nastínil svou konečnou vizi. Až převládne vzdělávání AI, lidští učitelé budou jako piloti. Budou monitorovat odečty, zatímco algoritmus letí letadlem, a z velké části budou hrát pasivní roli. Ale občas, když dojde k poplachu a cestující zpanikaří (řekněme, student je šikanován), mohou zakročit, aby se věci uklidnili. Lidští učitelé se zaměří na emoční komunikaci, říká.
Li si myslí, že toto je jediný způsob, jak bude lidstvo schopno pozvednout svou kolektivní inteligenci. Pověřování učitelů čímkoli jiným by mohlo riskovat poškození géniů. Tuto filozofii předvádí na svých vlastních dětech a k jejich trénování využívá Veverkův systém co nejvíce. Chlubí se tím, že jeho osmiletá dvojčata ve druhé třídě se nyní učí fyziku v osmé třídě, což je důkazem, že jeho metoda funguje. Pouze adaptivní systémy mohou dělat takové zázraky, říká.
Noah Sheldon
Squirrel již vyváží své technologie do zahraničí. Svou mezinárodní reputaci si vypěstovala tím, že se objevila na některých z největších konferencí o umělé inteligenci po celém světě a přivedla renomované spolupracovníky přidružené k MIT, Harvardu a dalším prestižním výzkumným ústavům. Li také najal několik Američanů, aby sloužili v jeho výkonném týmu, se záměrem prosadit se v příštích dvou letech do USA a Evropy. Jedním z nich je Tom Mitchell, děkan informatiky na Carnegie Mellon; dalším je Dan Bindman, který vedl uživatelské zkušenosti a redakční týmy v ALEKS.
Treviranus se obává, že Squirrelova vzdělávací filozofie představuje širší nedostatek v čínské snaze o inteligentní vzdělávání: důraz na standardizované učení a testování. Tragédií čínských experimentů je, že přivádějí zemi do bodu vzdělávání, od kterého se vzdaluje jakýkoli progresivní pedagog nebo vzdělávací systém, říká.
Domnívá se však, že Čína má také jednu z nejlepších příležitostí, jak znovu vynalézt prostředí třídy, která je pro učitele přátelštější a zaměřená na studenty. Je méně zakořeněné než Západ ve starších modelech vzdělávání a mnohem ochotnější zkoušet nové nápady. Čína se podle ní potřebuje podívat na úplně jinou formu AI. Otázka zní: Co to znamená?
Odpověď může ležet tucet mil západně od sídla Veverky, naproti řece Huangpu, která protéká Šanghají. Pan Pengkai, odborník na výchovu dětí, tam provádí experimenty jiné povahy.
Pan přemýšlel o tom, jak využít AI ve vzdělávání téměř dvě desetiletí. Před patnácti lety založil svou první ed-tech společnost v Číně poté, co získal doktorát z MIT Media Lab. Inspirován svými zkušenostmi na postgraduální škole se zaměřil na vytváření nástrojů pro výuku angličtiny. Inovace pochází z odlišnosti, říká. To je přesně to, co Číně chybí. Pokud jste schopni mluvit více jazyky, jste schopni mluvit s různými lidmi; jste schopni komunikovat různé myšlenky.
Pan nyní provozuje Alo7, společnost zaměřenou na K-12 ed-tech se stejným posláním výuky angličtiny. Na rozdíl od mnoha jiných firem se však snaží opustit učení orientované na testy a místo toho podporovat kreativitu, vedení a další měkké dovednosti. Společnost nabízí produkty a služby pro fyzické i digitální učebny. Má online výukovou platformu spárovanou například se sbírkou učebnic, které studentům pomáhají učit se a procvičovat si jazykové dovednosti. Má také službu, která spojuje až tři žáky prostřednictvím videa s lektory angličtiny v zahraničí na pravidelné skupinové lekce. K dnešnímu dni slouží přibližně 15 milionům studentů a učitelů a spolupracuje s 1 500 institucemi na národní úrovni.
Pan Pengkai, zakladatel a generální ředitel společnosti Alo7 S laskavým svolením společnosti Alo7
Na rozdíl od Squirrel má online výuková platforma Alo7 doplňovat tradiční učebnu. Znalosti, které lze procvičovat prostřednictvím adaptivního učení, jako jsou slovíčka, se procvičují doma prostřednictvím aplikace. Stejně tak dovednosti jako výslovnost, které lze vylepšit pomocí algoritmů rozpoznávání řeči. Ale vše, co vyžaduje kreativitu, jako je psaní a konverzace, se učí ve třídě. Příspěvek učitele je zásadní. Pan nabízí paralelu: V nemocnicích se používá mnoho lékařských technologií, ale nemůžeme říci, že je přístroj lepší než lékaři. Je to stále pomocník lékaře.
Panova konečná vize pro AI ve vzdělávání je zcela se zbavit standardizovaných testů. Proč testujeme lidi dvě nebo tři hodiny, abychom zjistili, zda jsou dobří nebo špatní? ptá se. Myslí si, že umělá inteligence nakonec vytvoří flexibilní výuková prostředí, která jsou stejně dobrá pro citlivé a kreativní studenty jako pro přesné a analytické. Vzdělávání už nebude o soutěži, říká.
Minulý rok začal Alo7 více experimentovat. Do svých videolekcí přidala analýzu obličeje a hlasu, aby vytvořila souhrnné zprávy o každé lekci. Algoritmy měří, jak dlouho studenti mluvili anglicky ve třídě, přesnost jejich anglické výslovnosti a základní ukazatele jejich angažovanosti a radosti, například kolikrát otevřeli ústa, aby promluvili a zasmáli se. Začátkem tohoto roku společnost vytvořila několik fyzických učeben vybavených kamerami a mikrofony pro provádění podobných analýz. Učitelé také dostávají zprávy o svém vlastním výkonu.
Jdu se osobně podívat do jedné z inteligentních učeben Alo7. Je malý, ale hýří barvami. Stěny jsou ilustrovány maskoty společnosti, pěti kreslenými společníky s odlišnými osobnostmi, kteří se objevují ve vzdělávacích materiálech společnosti. Nejsou tam ani stoly, ani židle, jen lavice, která vede podél zadní stěny. V přední části je tabule a dvě televize pro zobrazení denního učiva.
Výuka neprobíhá, ale zaměstnanec společnosti mi pouští krátké klipy z hodin základní školy. V jednom sedí šest studentů na lavici a cvičí se vyslovování jmen různých zvířat. Ptáček, ptáček, ptáček! zpívají se svou učitelkou, když mává rukama jako křídla. Želva, želva, želva! pokračují, jak se obrazovka změní na kreslenou želvu. Do popředí se dostává interakce učitel-žák; AI záměrně mizí, nepozorovaně, do zad.
Studenti se učí angličtinu v inteligentní učebně Alo7. S laskavým svolením Alo7
Dede říká, že druh dat generovaných v inteligentní třídě by mohl být užitečný, ale varuje, že kamery a další senzory mohou být také zneužity k posouzení studentových emocí nebo stavu mysli, což jsou aplikace, které mají ve vědě malé základy a mohly by vést k nadměrným dohled. Pan souhlasí s tím, že je důležité být opatrný: Proto data poskytujeme hlavně učitelům a ne studentům, protože jsme ještě neprováděli vědecké testy.
Pan mi říká, že nemá v plánu rozšířit Alo7 mimo Čínu. Domácí trh sám o sobě představuje dostatečnou výzvu, když prodává filozofii vzdělávání, která jde proti mainstreamu. Ale začal vidět posun v národní konverzaci. Zatímco vládní lídři hledali nové způsoby, jak stimulovat inovace, myšlenka vzdělávání orientovaného na kvalitu – takové, které klade důraz na kreativitu a svobodná umění – nabrala na síle.
V únoru loňského roku schválilo čínské ministerstvo školství řadu reforem, včetně přísnějšího udělování licencí pro lektory, zaměřené na snížení posedlosti testováním . Začátkem tohoto měsíce vláda také odhalila a soubor pokynů zaměřit se více na tělesnou, mravní a uměleckou výchovu a méně na zkoušky. Ačkoli kritici poukazují na to, že to stále neodstranilo gaokao Pan je optimistický ohledně svého záměru změnit se. Alo7 je také připraven pomoci zemi hledat nové cesty vpřed.
Chceme změnit budoucnost čínského vzdělávání pomocí technologií, říká Pan vždy. Současný čínský masový experiment ve vzdělávání AI a rozhodnutí, která musí učinit, by také mohly změnit vzdělávání ve světě.
opravy: Video-výuková služba Alo7 má skupinový formát; není to jeden na jednoho. Po zveřejnění Squirrel objasnil, že Dan Bindman byl redakčním ředitelem v ALEKS, nikoli spoluzakladatelem, jak je uvedeno na webových stránkách Squirrel, a obě společnosti používají méně znalostních bodů, než dříve sdíleli první. ALEKS má také více dat než Veverka.