AI bude nyní sledovat podvodníky na největší světové burze

věž Nasdaq

věž Nasdaq S laskavým svolením Nasdaq





Akciový trh Nasdaq je atraktivním cílem pro podvodníky. Jako největší burza cenných papírů na světě podle objemu musí být neustále sledována kvůli pokusům o nezákonné poražení systému. Ty mohou zahrnovat manipulace s cílem zvýšit závěrečnou cenu akcií; churning (rychlý nákup a prodej akcií), aby vyvolal falešný dojem velké aktivity; a spoofing (zadávání velkého nákupního nebo prodejního příkazu bez úmyslu ho skutečně provést) k vytvoření uměle vysoké poptávky.

Toto sledování nyní napomáhá umělá inteligence, oznámila dnes mateřská společnost akciového trhu Nasdaq. Nový systém hlubokého učení pracuje v tandemu s lidskými analytiky, aby dohlížel na zhruba 17,5 milionů obchodů denně.

Systém rozšiřuje stávající systém sledování softwaru, který používá statistiky a pravidla k označení jakýchkoli známek zneužívání trhu. Například na americkém akciovém trhu vydával starý systém denně kolem 1 000 výstrah, které měli analytici prošetřit, říká Martina Rejsjo, vedoucí dozoru nad trhem pro akcie Nasdaq v Severní Americe. Pouze zlomek z těchto případů by byl následně potvrzen jako podvod a vedl by k vysokým pokutám.



Nový systém by měl mít řadu výhod. Za prvé, Nasdaq tvrdí, že bude přesnější při identifikaci vzorců zneužívání, čímž se sníží zátěž pro lidské analytiky. Za druhé, bude lepší při odhalování složitějších vzorců zneužívání, zejména spoofingu, o kterém se Nasdaq domnívá, že bude stále běžnější.

Pro začátek byl systém trénován tak, aby odhaloval konkrétní podmnožiny zneužívání poučením se z historických příkladů. Pokaždé, když zaznamená podobnou podezřelou aktivitu, upozorní na to lidského analytika s patřičnými odbornými znalostmi. Podivné chování u biotechnologických akcií, například, bude okamžitě označeno pro analytika obeznámeného s tržním chováním biotechnologického průmyslu.

Po prošetření případu zadá analytik výsledek zpět do systému. Tímto způsobem algoritmus hlubokého učení neustále zdokonaluje své chápání. Bude také vyškolen k odhalování různých typů zneužívání v průběhu času.



Ale neuronové sítě, algoritmy, které pohánějí takové systémy hlubokého učení, jsou jen tak dobré jako příklady, na kterých jsou trénovány. V jiných doménách je hackeři dokázali oklamat tím, že využívali jejich slepá místa. Doug Hamilton, výkonný ředitel pro umělou inteligenci Nasdaq, říká, že to je důvod, proč tým nejprve zavede nový sledovací systém na starý, místo aby jej okamžitě nahradil. Mít lidské analytiky jako pojistku přidává další vrstvu pojištění, říká.

Pokud bude systém úspěšný, společnost plánuje jeho zavedení globálně. Nasdaq také provozuje celkem 29 trhů v Severní Americe a Evropě a poskytuje technologie pro dozor nad trhem 59 dalším tržištím, 19 regulačním orgánům a více než 160 bankám a makléřům. Firma považuje potlačování podvodných aktivit za důležitou součást udržení důvěry ve finanční systém. Integrita trhu je pro burzu jednou z nejdůležitějších věcí, říká Rejsjo.

Zásadní je, že systém by měl být schopen rychleji se přizpůsobit novým vzorcům, protože se taktiky podvodníků mění a jsou sofistikovanější.



Způsob, jakým se snaží podvádět trh, se neustále vyvíjí, říká Tony Sio, šéf regulačních technologií trhu Nasdaq, takže vzorce a typy zneužívání, ke kterým dochází, se také neustále vyvíjejí.

Chcete-li, aby bylo více takových příběhů doručeno přímo do vaší schránky, přihlaste se k odběru našeho zpravodaje o umělé inteligenci The Algorithm nominovaného Webby. Je to zdarma.

skrýt