211service.com
Zákon o mizení chodníku
V roce 2008, v reakci na obavy o soukromí, Google začal rozmazávat tváře lidí zachycených kamerami namontovanými na autě a zobrazenými ve svém Google Street View mapová služba. Vědci z Kalifornie se domnívají, že nyní přišli s lepším řešením – softwarem, který automaticky odstraní jakoukoli stopu toho, že byl člověk na scéně.
Teď mě vidíš: Software, který odstraňuje chodce z Google Street View, by mohl pomoci zmírnit obavy o soukromí.
Tento přístup chrání soukromí lidí a zároveň poskytuje čistší pohled na ulici, říká Arturo Flores, postgraduální student počítačových věd Skupina umělé inteligence na University of California, San Diego. I při rozmazání obličeje je stále možné identifikovat osobu, říká Flores. Oblečení, tvar těla a výška v kombinaci s umístěním mohou stačit k tomu, abyste někoho poznali, říká.
Dodávky Google Street View používají devět kamer na střeše k pořizování pravidelných záběrů scény kolem nich. Ty jsou pak spojeny dohromady, aby vytvořily téměř plynulý panoramatický výhled. Ale automatické odstraňování lidí z tisíců různých obrázků, z nichž každý ukazuje jiné scény, je výzvou.
Floresův software musí nejprve detekovat všechny chodce ve scéně. To se provádí pomocí standardního algoritmu pro rozpoznávání objektů nazývaného implicitní model tvaru (ISM), který byl vyvinut Švýcarský federální technologický institut . Smyslem je najít hrubý obrys chodců, říká Bastian Leibe , codeveloper ISM, který je nyní na RWTH Aachen University. Protože existuje velká variabilita lidského vzhledu, algoritmus používá pravděpodobnostní přístup – hledá podobnosti mezi tvary na obrázcích a stovkami obrázků chodců, které byl naučen rozpoznávat.
Jakmile je chodec identifikován a vyříznut z obrázku, musí být zaplněna díra, která po něm zůstala. Floresův software to dělá pomocí fotografií pořízených před a po dotyčném snímku dodávkami Google Street View. Tyto obrázky ukazují pohled na pozadí z mírně odlišných úhlů – algoritmus může změnit orientaci pozadí a sešít jej do prostoru, který za sebou zanechal chybějící chodec.
Flores a jeho poradce, Serge Belongie , nedávno představil práci na IEEE International Workshop on Mobile Vision v Chicagu. Flores říká, že některé obrázky ze skutečného světa jsou prostě příliš neobvyklé na to, aby je software správně zpracoval. Na některých záběrech zůstaly zvláštní artefakty, jako jsou psi na vodítku bez svého majitele nebo páry bot zjevně odložené na chodníku.
Systém má také potíže s generováním pozadí, když chodec kráčí stejným směrem jako dodávka Google, říká Flores. Prostě není možné získat ničím nerušený výhled na pozadí, říká.
Andrew Blake , zástupce generálního ředitele společnosti Microsoft Research Cambridge ve Spojeném království a odborník na počítačové vidění, říká, že většina technik používaných ve Floresově softwaru je dobře známá. Dodává, že nedávné průlomy usnadnily spojování obrázků k vytvoření hladce vyhlížejícího kompozitu. Nejmodernější software pro spojování panoramat umožňuje fotografovi sestavit nejlepší možné panorama z jakékoli neuspořádané hromady snímků scény, říká.
Leibe poznamenává, že tento software nebo něco podobného by se nakonec dalo použít k vytvoření zobrazování na úrovni ulic pro navigační systémy typu turn-by-turn, aby nahradily počítačem generované animace, které nyní takové systémy používají.