Nejnovější umělá inteligence DeepMind přenáší své učení na nové úkoly

Kategorie: Umělá inteligence Vyslán 12. února

Úspěšná nová umělá inteligence díky využití poznatků z jedné práce k tomu, aby mohla dělat jinou, naznačuje všestrannější budoucnost strojového učení.

Backstory: Většinu algoritmů lze trénovat pouze v jedné doméně a nemohou použít to, co se naučili pro jeden úkol, k provedení jiného, ​​nového. Velkou nadějí pro AI je, že systémy převezmou poznatky z jednoho prostředí a uplatní je jinde – čemuž se říká přenosové učení.

Co je nového: DeepMind vybudoval nový systém umělé inteligence s názvem IMPALA který současně provádí několik úkolů – v tomto případě hraní 57 her Atari – a pokouší se mezi nimi sdílet učení. Vykazovalo to známky přenosu toho, co se naučili z jedné hry do druhé.

Proč na tom záleží: IMPALA byla 10krát datově efektivnější než podobná AI a dosáhla dvojnásobného konečného skóre. To je slibná nápověda, že přenosové učení je možné. Navíc systém, jako je tento, který se učí s použitím menšího výpočetního výkonu, by mohl pomoci urychlit trénink různých typů AI.