211service.com
Mobilní telefony, které poslouchají a učí se
Výzkumníci stále častěji používají mobilní telefony, aby lépe porozuměli chování uživatelů a sociálním interakcím. Data shromážděná z čipu GPS telefonu nebo akcelerometru mohou například odhalit trendy, které jsou relevantní pro modelování šíření nemocí, určování osobních potřeb zdravotní péče, zlepšování řízení času a dokonce i aktualizaci sociálních sítí. Tento přístup, známý jako reality mining, byl také navržen jako způsob, jak zlepšit cílenou reklamu nebo učinit mobilní telefony chytřejšími: zařízení, které ví, že jeho majitel je na schůzce, by například mohlo automaticky vypnout vyzvánění.
Nyní skupina na Dartmouth College v Hannoveru, NH, vytvořila software, který používá mikrofon na mobilním telefonu ke sledování a interpretaci aktivity uživatele. Software, tzv SoundSense , zachytí zvuky a snaží se je zařadit do určitých kategorií. Na rozdíl od podobného softwaru vyvinutého dříve, SoundSense dokáže rozpoznat zcela neznámé zvuky a také běží zcela na zařízení. SoundSense automaticky klasifikuje zvuky jako hlas, hudbu nebo okolní hluk. Pokud se zvuk opakuje dostatečně často nebo dostatečně dlouho, SoundSense mu udělí vysokou úroveň zvuku a požádá uživatele, aby potvrdil, že je významný, a nabídne možnost zvuk označit.
Tým Dartmouth se zaměřil na monitorování zvuku, protože každý telefon má mikrofon a protože akcelerometry poskytují pouze omezené informace. Když přemýšlíme o zvucích, obvykle si nemyslíme, že mohou také představovat místo, které má jedinečný podpis, říká Andrew Campbell , profesor informatiky v Dartmouthu a vedoucí výzkumník projektu. Výzkumníci se ujistili, že program je malý, takže nespotřebovává příliš mnoho energie. Aby se vypořádali s obavami o soukromí, navrhli SoundSense tak, aby informace nebyly odstraněny ze zařízení za účelem zpracování. Kromě toho samotný program neukládá nezpracované zvukové klipy. Uživatel může také říci softwaru, aby ignoroval jakékoli zvuky považované za zakázané.
Při testování byl software SoundSense schopen správně určit, kdy byla uživatelka v konkrétní kavárně, chodila venku, čistila si zuby, jela na kole a jela v autě. Také zachytil hluk bankomatu a ventilátoru v konkrétní místnosti. Výsledky experimentů budou prezentovány tento týden na MobiSys 2009 konference v polském Krakově.
Systém SoundSense je naším prvním krokem při budování systému, který se může naučit [chování uživatele] na cestách, říká Tanzeem Choudhury , odborný asistent v Dartmouthu, který byl také vedoucím projektu a vítězem TR35. Choudhury říká, že umožnit softwaru naučit se rozpoznávat nové zvuky bude pro praktické aplikace zásadní. Systém, který dokáže rozpoznat zvuky v životě člověka, lze použít k hledání ostatních, kteří mají stejné preference, říká. Používání zvuků ke klasifikaci událostí může uživatelům poskytnout zpětnou vazbu o jejich každodenních aktivitách pro zdraví nebo aplikace pro správu času, dodává.
Telefony mají uši: SoundSense naslouchá prostředí uživatele prostřednictvím mikrofonu telefonu a učí se propojovat určité zvuky s aktivitami.
Kurt Partridge , výzkumník z Palo Alto Research Center, který také vytvořil software pro mobilní telefony, který sleduje chování, věří, že projekt SoundSense využívá nedostatečně využívaný zdroj. Nemyslím si, že si obor skutečně uvědomil, jak málo energie vyžaduje snímání aktivity založené na zvuku a jak informativní může být, říká Partridge. Zvuk dokáže rozlišit mnohem více činností [a] přidává sociální aspekt ke kontextuálnímu snímání, který jinak není možný.
Dan Ellis , docent na Kolumbijské univerzitě, který zkoumal využití nepřetržitých zvukových záznamů, říká, že tento typ zaznamenávání života by se jednou mohl používat stejně běžně jako pošta k odeslání v e-mailové aplikaci. Možná se nedíváte na svou poštu k odeslání příliš často, ale pokud máte k dispozici správné nástroje k rychlému nalezení toho, co hledáte, je velmi pohodlné uchovávat si záznamy o každém e-mailu, který jste kdy poslali, říká. Podobně žádoucí by mohl být téměř souvislý zvukový záznam shromážděný osobním zařízením.