Hledej mě

Večer 27. dubna zuřivý déšť přehnal okna vedle kabinky Jamieho Williamse, když fyzik seděl vyčerpaný a ponořený do drobností potravinářské vědy. Na obrazovce počítače před ním byly surové tabulky s informacemi amerického ministerstva zemědělství, které obsahovaly údaje o 7 000 potravinách, od ostružin po hovězí maso. On a čtyřčlenný tým spravovali data a připravovali je na nový druh online vyhledávání. Prohrabal se kartami, které identifikovaly 150 vlastností (živiny, kalorie, sacharidy atd.), přičemž se ujistil, že různé zkratky jsou konzistentní a čitelné pro počítače. Uspořádal potraviny do skupin, aby usnadnil dotazy v přirozeném jazyce. Hledání nutričních informací o mléce by například poskytlo průměrnou hodnotu, zatímco odstředěné mléko by poskytlo konkrétní odpověď.

Williams nepracoval v redutě podnikatelů na webu ze Silicon Valley, ale ve středozápadní citadele vědeckých geeků: Wolfram Research v Champaign, IL, sídlící v kancelářském bloku s výhledem na Walgreens a McDonald’s. Toto bylo korporátní doupě Stephena Wolframa, fyzika a tvůrce Mathematica, která je obecně uznávána jako nejúplnější technický a grafický software pro matematiky, vědce a inženýry. Williams pracoval na něčem, co jeho společnost nazývala motorem výpočetních znalostí: Wolfram Alpha. Jako odpověď na otázky měla Alpha spíše počítat odpovědi než vypisovat webové stránky. Skládal by se ze tří prvků, ručně vybroušených v Champaign: neustále se rozšiřující kolekce datových sad, propracovaná kalkulačka a rozhraní pro dotazy v přirozeném jazyce.

Co může Wolframův systém dělat, co Google nedokáže? Řekněme, že jste chtěli vědět, kolik cholesterolu a nasycených tuků se skrývá v plátku kukuřičného chleba vaší babičky. Jeho ingredience byste přepsali z její zažloutlé kartotéky na online panel dotazů a Alpha by spustila výpočty a vytvořila nutriční štítek ve stylu USDA. Jistě, můžete jít na Google, zjistit kalorie ve standardním vejci a tak dále – ale jaká by to byla bolest v zadku! zvolal spoluzakladatel Wolfram Research Theodore Gray. Potřebovali byste data. A potřebovali byste, aby data byla ve formulářích, které lze v případě potřeby snadno převést. A musíte je sečíst. Můžete to udělat, stejně jako v dřívějších desetiletích – můžete jít do knihovny a najít referenci a dnes můžete začít na Google nebo jiném vyhledávači. Ale my to mnohem zjednodušujeme. Dodal, že pomocí konvenčního vyhledávače zadejte „jeden šálek cukru, jedna libra mouky“ a úplně vám to vyhodí celou obrazovku.

Toto je jeden příklad toho, co měla Alpha udělat: poskytnout hlubší, konkrétnější a graficky upravenější odpovědi na určité druhy otázek – i když zpočátku omezený soubor. Dotazy na D# dur by produkovaly grafiku hudebního měřítka, dotazy na Venuši by produkovaly podrobné, aktuální mapy noční oblohy; dotazy na dvojice společností by vytvořily srovnávací tabulky a grafy. Přidalo by to další informace: hledání vzdálenosti New York Londýn by poskytlo odpověď v mílích, kilometrech a námořních mílích; mapu ukazující dráhu letu; a srovnání toho, jak dlouho by cesta trvala tryskáči, zvukové vlně a světelnému paprsku. Zeptejte se ho na slovo (předchozí slovo slovo ), a vytvořilo by to etymologické tabulky a sítě synonym. Chcete-li dělat tyto druhy věcí, začalo by to s matematickými a vědeckými datovými sadami a vzorci, které jsou již v Mathematice, a odtud by se vycházelo. Některé z nových informací, jako jsou vládní údaje o potravinách, by potřebovaly jen drobnou reorganizaci. To je to, co Williams dělal. Jiné druhy, jako jsou skladová data v reálném čase, vyžadovaly licencování. Ještě další, jako jsou údaje o letadlech, by byly shromážděny z otevřených webových zdrojů, jako je Wikipedia a Freebase, a vyčištěny – spravovány.

• Poslechněte si, jak David Talbot popisuje svou cestu do Wolfram Research v Champaign, IL, aby podal zprávu o výpočetním znalostním enginu Wolfram Alpha.

Sám Wolfram byl v Bostonu a připravoval se na první veřejnou demonstraci příštího odpoledne. (Už dělal dema pro Tima Bernerse-Leeho, vynálezce World Wide Web, a několik kapitánů technologického průmyslu, včetně Billa Gatese z Microsoftu, Sergeje Brina z Googlu a Jeffa Bezose z Amazonu.) Seděl jsem v Grayově kanceláři, která vypadala spíš jako svatyně periodické tabulky prvků než jako pracoviště: vzorky niklu, chrómu, selenu, síry a desítky dalších ozdobených skleněných polic. (Pyšně otevřel olověnou krabici a vytáhl matnou kovovou desku o velikosti dvou balíčků karet. Bylo to 11 liber uranu – naštěstí neobohaceného, ​​ale stále mírně radioaktivního.) Je omezená představa, že jediná věc, kterou co dělat s vyhledáváním je dnes v podstatě textové vyhledávání existujících tištěných materiálů, řekl Gray. To představuje obrovské selhání představivosti.

Dole v chodbě seděl Eric Weisstein, astronom a tvůrce MathWorld, online reference nyní hostované Wolframem, v kanceláři uprostřed řízků pavoučích rostlin v kelímcích z voskového papíru (vysvětlil, že jsou obzvláště účinné při čištění vzduchu), a vkládal dokončovací práce na komplexním převodníku jednotek, který řídí některé výsledky Alpha. Pokud prohledáváte web, existují stovky, ne-li tisíce stránek, kde mohou lidé převádět stopy na metry, řekl Weisstein. Nejsou však dostatečně flexibilní, dostatečně autoritativní a ve většině případů nemají dostatečné pokrytí. Takové kalkulačky vám neřeknou, kolik gramů je v šálku mléka nebo šálku mouky (odpověď se liší podle látky). A zapomeňte na to, že je použijete k převodu špetky (380 miligramů, v případě soli) nebo kapky (pokud je to kukuřičný olej, jedna metrická kapka je 56 miligramů), nebo prasečí hlavy (celkem hodně vína: 248 kilogramů), mnohem méně jednotek tepelné vodivosti, mezinárodních velikostí pánských klobouků nebo jakéhokoli druhu bušlu. Bushel je důležitý. Bušl sójových bobů není totéž jako bušel pšenice, není totéž jako bušel objemu, není totéž jako bušel hmoty, řekl Weisstein. Vyrazili jsme a postavili jsme nejlepší převodník jednotek na světě!

Multimédia

• Poslechněte si, jak Stephen Wolfram popisuje budoucnost Wolfram Alpha, jeho výpočetního znalostního motoru.

V celé budově a na odlehlých místech pracovalo podobným způsobem asi 150 zaměstnanců Wolframu – někteří na pěkně vzdálených polích. Našel jsem Eda Pegga v jeho kóji, ponořeného do tématu obkladů. Na dosah ruky měl definitivní odkaz, 700stránkové Dlaždice a vzory od Grünbauma a Shepharda, popisující vše od nejasných krystalografických vzorů v materiálech až po rybí kosti a košíkové vazby na cihlových chodnících. Existovalo tolik variant: islámské vzory obkladů (osmiúhelníky, šestiúhelníky a dva typy hvězd); dvojité spirály vyrobené z devítistranných vnořených klínů; 14 druhů vzorů založených na různých pětiúhelnících. Přestože se korpus dlaždic nenačte do doby spuštění, Pegg vytvářel způsoby, jak vzory kombinovat a vypočítat. Pomocí těchto a dalších nástrojů může textilní návrhář vytvořit vzor podobný Escherovi (s použitím propojených květin, řekněme, místo ještěrek); chemik by mohl prozkoumat, jak by do sebe mohla zapadnout sbírka molekul; majitel domu může vytvořit vzor pro novou podlahu v koupelně.

Nejprve se však Alpha musela spustit – a datum spuštění bylo pouhé tři týdny. Mnohé zůstalo nejasné. Fungovalo by rozhraní v přirozeném jazyce dostatečně dobře? Vydržely by dva superpočítače (které právě dorazily do datového centra za městem) v den spuštění – nebo by se stránka zhroutila, jako to udělal Cuil, domnělý zabiják Googlu z roku 2008? A opravdu by lidi zajímalo, kolik milisekund potřebuje světelný paprsek, aby přešel z New Yorku do Londýna? V Champaign se vývojáři jen snažili odstranit závady. Je trochu skličující pocit vědět, že tohle nikdy nekončí, svěřil se Williams, i když to začíná.

Gray se zastavil u Williamsovy kóje. Oba muži se schoulili nad obrazovkou počítače a chvíli mlčeli.

Proč to nejde se dvěma hrnky mouky a dvěma vejci? zeptal se nakonec Gray.

Dobře, odpověděl Williams, je tu chyba.

Je to elementární: Wolfram Alpha může mít zpočátku omezený rozsah, někdy strnulé uživatelské rozhraní a vágní zdrojové informace, ale spoluzakladatel společnosti (a sběratel prvků) Theodore Gray říká, že přední vyhledávače jsou postiženy obrovským selháním představivosti a jsou špatné v matematice.

Pomalá sémantika
V roce 1993 byl čerstvě vystudovaný absolvent University of Maryland, chytrý Rus se zájmem o počítače, internován ve Wolfram Research. Udělal nějakou praktickou práci na jádře Mathematica neboli jádru softwaru. Poté odešel získat magisterský titul na Stanford – a spoluzaložit Google. Google dnes zpracovává 64 procent všech vyhledávání provedených Američany, ale bývalý stážista Wolfram, Sergey Brin, není úplně šťastný. Dominuje v oboru, má hodnotu 12 miliard dolarů a vyhrává na výročním zasedání Světového ekonomického fóra ve švýcarském Davosu. Technologie vyhledávání však nedržela krok s jeho osobním vzestupem. [T]jsou důležité oblasti, ve kterých bych si přál, abychom dosáhli většího pokroku, napsal Brin ve výroční zprávě společnosti Google za rok 2008. Dokonalé hledání vyžaduje umělou inteligenci na lidské úrovni, o které se mnozí z nás domnívají, že je stále dost vzdálená. Myslím si však, že brzy bude možné mít vyhledávač, který ‚rozumí‘ více dotazům a dokumentům než my dnes. Jiní tvrdí, že toho dosáhli, a systémy Google mají za oponou více chytrosti, než by se mohlo zdát zvenčí, ale pole jako celek je stále plaché tam, kde bych očekával, že bude.

Mezi všemi lídry ve vyhledávání na webu v průběhu let – od společnosti Excite (zkrachovala) přes Alta Vista (v roce 2003 pohlcena Yahoo) až po dnešních pět největších hráčů (Google, Yahoo, Microsoft, Ask a AOL) – základní přístup zůstal stejný. Vytvářejí masivní indexy webu – to znamená, že jejich software neustále prochází web a shromažďuje fráze, klíčová slova, názvy a odkazy na miliardách stránek, aby našel ty nejlepší shody s vyhledávacími dotazy. Google triumfoval, protože jeho metoda hodnocení stránek, částečně založená na analýze struktury propojení mezi nimi, přinesla vynikající výsledky. Ale zatímco se web za poslední desetiletí rozšířil 10 000krát, vyhledávače neudělaly srovnatelný pokrok ve své schopnosti najít konkrétní odpovědi a pak je inteligentně sestavit. Sémantický web – dlouho předpokládaný systém, ve kterém jsou informace označeny tak, aby umožňovaly takové zpracování – je stále ještě daleko.

Minulý rok Yahoo spustilo něco nazvaného SearchMonkey, které umožňuje vydavatelům webových stránek zlepšit návratnost vyhledávání přidáním značek, které softwaru vyhledávače říkají: Toto je adresa, Toto je telefonní číslo a tak dále. (Pokud tedy nyní hledáte restauraci na Yahoo, můžete kromě odkazu na stránku restaurace obdržet odrážky s adresou restaurace, jejím telefonním číslem a kompilací recenzí.) SearchMonkey dělá slib sémantického webu a jeho zveřejnění, aby se ho mohli zúčastnit vydavatelé, říká Prabhakar Raghavan, šéf Yahoo Labs. Google nedávno začal dělat něco podobného, ​​nazývaného bohaté úryvky.

Takové myšlenky se však po webu šíří pomalu, i když World Wide Web Consortium (W3C), mezinárodní orgán stanovující standardy pod vedením Berners-Lee, stanovil specifikace, které jim pomohou v širší implementaci. A i kdyby byly standardy W3C široce aplikovány, nenabízejí mnoho vodítek pro výpočty, říká Ivan Herman, který vede sémantické úsilí W3C z Amsterdamu: Jak jsou tato data kombinována s numerickými výpočty a matematickými procesy, není dobře definováno, a to je určitě oblast, ve které musíme pracovat.

I když jsou dnešní vyhledávače stále širší a užitečnější – rozšiřují se o nové kategorie (mapy, fotografie, videa, zprávy), učí se odpovídat na jednoduché otázky (Kolik má New York obyvatel?) a dokonce provádějí základní konverze (Kolik je 10 libry v kilogramech?) – nejsou nijak zvlášť hluboké ani bystré. I když je Google skvělý, říká Daniel Weld, počítačový vědec z Washingtonské univerzity a výzkumník sémantického webu, osobně bych raději měl lodní počítač na hvězdné lodi. Podnik , kde položíte otázky na vysoké úrovni a ono vám dá odpověď a vysvětlí odpověď, a pak můžete říct: ‚Proč sis myslel, že je to pravda?‘ a vrátí vás to zpět ke zdroji.

Jak to vidí Stephen Wolfram, poskytuje infrastrukturu pro zodpovídání otázek skutečně inteligentními způsoby – i když na témata, která byla zpočátku zaujatá vůči geeky doménám. Nemáme problém vypořádat se s peripetiemi věcí, které jsou jen tak nějak na webu, říká. Zakousli jsme se do toho a řekli jsme si: ‚Pojďme si všechna tato data vyléčit sami!‘ Bylo by skvělé, kdyby vznikl sémantický web a my bychom mohli jít a vyzvednout data a všechno by to do sebe krásně zapadalo. nestalo se to.

Demo
V 15 hodin 28. dubna start zbýval ještě dva týdny, když 49letý Wolfram – prošedivělý, plešatějící a plný nervózní energie – zaujal své místo u řečnického pultu Harvardské právnické fakulty, oblečený jako obvykle do oxfordské košile, khaki a Tenisky Nike, které představí první veřejnou (a webovou) ukázku Wolfram Alpha. Mluvil svým jemným anglickým přízvukem a prošel několik triků motoru, jako je zadávání řetězců G, C, As a T, aby získal podrobné údaje o genech, ve kterých se objevila sekvence DNA.

Během předchozích dvou dekád se Wolfram stal známým jak pro svou brilantnost, tak pro svou sebechválu. Jako zázračné dítě narozené v Londýně přeskočil bakalářský titul, aby získal doktorát z fyziky na Caltechu, když mu bylo 20, a o dva roky později získal geniální grant MacArthur Foundation. Zastával řadu prestižních funkcí na Caltechu, Institutu pro pokročilé studium v ​​Princetonu a na University of Illinois. Ale v polovině 80. let opustil akademickou sféru a založil Wolfram Research av roce 1988 společnost vydala první verzi Mathematica. Software obsahuje rozsáhlé knihovny matematických funkcí, nástroje pro vizualizaci dat ve dvou a třech rozměrech a hluboké databáze o astronomických tělesech, chemických sloučeninách, subatomárních částicích, socioekonomických záležitostech, finančních nástrojích, lidských genech a proteinech a některé jednoduché biografické informace, mezi jiné věci. A vytváří nádherné vizualizace: geometrické tvary, molekulární diagramy, orbitální grafy.

Čtrnáct let po prvním vydání Mathematica – období, během kterého nepublikoval žádný výzkum – Wolfram zrodil 1200stránkový svazek, Nový druh vědy , kterou dále označoval jako NKS . V něm předpokládal, že mnoho složitých systémů a problémů – od rostlinných a živočišných morfologií po kvantovou mechaniku – lze zredukovat na jednoduchá pravidla. V New York Times George Johnson prohlásil: Nikdo nepřispěl zásadněji k tomuto novému způsobu uvažování o světě. Ale Wolframova vlastní charakteristika – že kniha byla vnímána jako iniciátor změny paradigmatu historického významu ve vědě – se setkala s více než jen koulením očí. Přídavné jméno wolframský vstoupil do lexikonu, což znamená vzít něco, co každý zná, a prezentovat to jako tento ohromující objev o povaze reality, říká Scott Aaronson, počítačový vědec z MIT (jehož blog, Shtetl Optimized, je publikován na technologyreview.com). Aaronson nepopírá, že Mathematica je velmi skvělý software, ale říká to NKS , ačkoli má hodnotu jako populární věda, nemá v podstatě žádný dopad na oblasti informatiky a fyziky, o kterých vím.

K Wolframovi se nyní připojuje Alpha NKS jako jeden z největších vědeckých počinů v historii lidstva. Rozdal dvoustránkový seznam a umístil jej na konec kontinua, které začíná vynálezem aritmetiky a psaného jazyka a pokračuje zmínkou o Alexandrijské knihovně Isaaca Newtona a vytvoření Encyklopedie Britannica . Umístil Mathematica těsně před vynálezem World Wide Web v roce 1989; NKS získává místo mezi Wikipedií a Webem 2.0. Popisuje poslední položku, Wolfram Alpha, jako definující nový druh znalostních počítačů.

Ověření potenciální důležitosti Alfy v reálném světě se objevilo částečně ve Wolframově přednášce o Harvardském zákoně. V 15:17 oficiální blog Google oznámil novou službu, která lidem umožňuje vyhledávat a porovnávat veřejná data, počínaje federálním sčítáním lidu a údaji o práci. Služba nevrací webové stránky, ale tabulky a grafy vytvořené společností Google. (Například hledání míry nezaměstnanosti v Ohiu by vytvořilo graf údajů plus způsoby, jak tuto míru porovnat s mírou v jiných státech.) Blogový příspěvek to nazval způsobem, jak začít využívat rozsáhlé oblasti zajímavých veřejných údajů o cenách. sušenek, emise CO2, frekvence astmatu, míra absolvování střední školy, platy pekařů, počet lesních požárů a seznam by mohl pokračovat. Google na službě pracoval dva roky od doby, kdy získal Trendalyzer, na jehož technologii je grafika založena; společnost tvrdí, že načasování oznámení byla náhoda. Je však zřejmé, že tento průmyslový gigant přiznával stejný druh deficitu ve vyhledávání na webu, na který útočili lidé z Wolframu.

O dva týdny později – v předvečer uvedení Wolframu – Google uspořádal událost nazvanou Searchology, na které oznámil další novou službu pro sběr dat, Google Squared. Technologie, která je nyní k dispozici na webu Google Labs, kombinuje informace z různých webových zdrojů a balí je do pěkných tabulek. Hledání horských drah například vede k tabulce jízd v americkém zábavním parku z Excaliburu do Montezooma’s Revenge. Sloupce poskytují miniatury fotografií, popisy, výšky a délky. Uživatelé mohou kliknutím na výsledky odstranit chyby v původní tabulce a upřesnit vyhledávání. Marissa Mayer, viceprezidentka Google, během akce řekla, že Google Squared posouvá vyhledávání zcela novým směrem. Dodala: Je to tvrdý problém počítačové vědy – vzít tyto nestrukturované informace a prezentovat je strukturovaným způsobem.

Google také uvedl, že ve výsledcích vyhledávání poskytne lepší data v reálném čase. Pokud hledáte zemětřesení San Francisco, Google, stejně jako Alpha, nyní vytlačí nejnovější relevantní zprávy z amerického geologického průzkumu. (Něco podobného dělá s údaji o letech leteckých společností a sportovních výsledcích v reálném čase.) Peter Norvig, ředitel výzkumu Google, mi řekl, že tyto technologie představují předzvěst úsilí společnosti při hledání, kombinování a prezentaci číselných dat. Obecně bych řekl, že náš přístup bude spíše k otevřeným systémům než k uzavřeným, kurátorským, řekl Norvig, ale oceňuji široký druh uživatelského rozhraní, které poskytuje společnost Wolfram Alpha, a nástroje pro analýzu dat. Rádi bychom toho udělali více. Možná, že když ho tam bude, přinutí nás to uvolnit víc, rychleji – nevím. Scott Kim, výkonný viceprezident pro technologie ve vyhledávači Ask, byl přímější, když naznačil, že Wolfram bude mít vliv. Myslím, že to lidem – široké veřejnosti – otevírá oči, co můžete získat z výpočetního stroje a jak to lze integrovat do vyhledávače, řekl o Alfě. To je absolutně součást budoucnosti vyhledávání a je před námi ještě dlouhá cesta.

Zahájení
Stephen Wolfram se vždy jako showman postaral o to, aby oba superpočítače byly dramaticky osvětleny modrými a zelenými LED světly. V novém datovém centru poblíž Champaignu si pro sebe zřídil mírně zvýšené velitelské stanoviště. Zařídil, aby byla událost vysílána na web. A ve 22:30 hod. 15. května, když hlídka tornáda pokrývala velkou část Illinois, klikl myší na záložku označenou Aktivovat a na obrazovce připevněné na stěně se objevily shluky počítačů, které blikaly k životu. Statisticky vzato, nějaké problémy tam budou, a je jen otázkou, jaké problémy to jsou, řekl té noci. Ale navzdory kolísání napětí a dřívějšímu přetížení superpočítačů se Wolfram vyhnul havárii takového druhu, která ochromila Cuil.

Jeho motor sám však stále čelil velkému výkonnostnímu problému. I když to bylo úplné a elegantní, když něco vědělo, bylo toho mnoho, co nevědělo (a bylo těžké uhodnout, co by mohlo vědět). Wolfram Alpha si není jistý, co dělat s vaším vstupem, což byla častá odpověď z webu. Bylo to hlavně kvůli obrovským mezerám v jeho kurátorských datech; Alpha je knihovna, jejíž police jsou zaplněny jen částečně. Je do značné míry slepá k historii, politice, literatuře, sportu, společenským vědám a popkultuře. Stránku také trápilo nepružné rozhraní v přirozeném jazyce. Pokud jste například hledali narození Isaaca Newtona, dostali jste Newtonovo datum narození (25. prosince 1642; také jste se dozvěděli, že Měsíc byl ten den ve fázi přibývajícího srpku). Ale pokud jste hledali narozeného Isaaca Newtona, Alpha se udusila. Aaronson to se mnou testoval a zjistil, že to nedokáže odpovědět Kdo vynalezl web? a neznal údaje o HDP na státní úrovni, pouze národní. Mohlo by to však vyřešit všechny druhy matematických otázek, včetně požadavku na povrch Země. Aaronson se zeptal: Jaký je HDP Irska dělený kosinusem 42? a obdržela graf odrážející příslušné výpočty pro čísla HDP od roku 1970 do roku 2007, prezentované na logaritmické stupnici.

Nakonec došlo k problému s dokumentací. Kliknutí na odkazy odhalilo různé zdroje: World Factbook CIA, webové stránky Today in Science History, U.S. Geological Survey, Dow Jones a Catalog of Life, mezinárodně udržovaný index známých světových druhů. Nic však nespecifikovalo, který zdroj uvedl jakou skutečnost. (Gray říká, že společnost pracuje na přidání takových štítků ke konkrétním faktům a k vypočteným výsledkům.)

Cakewalk: Na otázky, které zvládne – zejména na ty vyčíslitelné v matematice, vědě a inženýrství – předvádí Wolfram Alpha mnoho originálních triků. Motor, prezentovaný s přísadami na palačinky (1), nabízí možné varianty (2), ukazuje, jak interpretoval vstup (3), a vytváří kombinovaný nutriční štítek (4). V zákulisí software Mathematica společnosti Wolfram nejprve provede všechny potřebné převody jednotek (například převod špetky soli na 380 miligramů soli připravené k výpočtu). Nabídka informací o zdroji (5) však neodvozuje fakta od konkrétních odkazů.

Ale pokud jste Wolframu Alfovi dali všechny povolenky – tedy pokud jste se ho zeptali na témata, která znal, použili hledané výrazy, kterým rozuměl, a nezáleželo na tom, abyste znali primární zdroj – bylo to podrobné, inteligentní a graficky ohromující. Hledání materiálů vám poskytlo diagramy chemických sloučenin; vyhledávání v astronomii vám poskytlo mapy noční oblohy (geolokované na základě IP adresy vašeho počítače). Mohlo by to dělat věci, které by průměrný člověk mohl chtít (jako je generování přizpůsobených nutričních štítků), stejně jako věci, které by zajímaly pouze geeky (jako je generování pravdivostních tabulek pro booleovské algebraické rovnice). Wolfram Alpha je důležitým pokrokem ve vyhledávací technologii, protože zvyšuje očekávání ohledně toho, jak by se měl prohledávat obsah uložený v databázích, Marti Hearst, počítačová vědkyně z University of California, Berkeley a autorka Prohledejte uživatelská rozhraní , řekl mi. Dodala ale, že k dosažení svých ambiciózních cílů má ještě dlouhou cestu.

Některé z těchto problémů budou vyřešeny přidáním dalších dat, snaha podle Wolframa bude pokračovat donekonečna. Aby tento proces pomohl, stránka obsahuje odkazy pro lidi, kteří mohou předkládat jednotlivá fakta, celé soubory strukturovaných dat a dokonce i algoritmy a modely. Na rozdíl od Wikipedie – kde je proces přidávání a upravování informací bezplatný a otevřený, s kontrolami a protiváhami poskytovanými komunitou – Wolfram Alpha plánuje zachovat centralizovanější formu kontroly s tím, že její pracovníci odborných kurátorů data před přidáním zkontrolují. cokoliv do korpusu. Někteří se však domnívají, že expanze bude obtížná bez nějakého automatizovaného procesu nebo procesu řízeného komunitou a bez indexování webu, jak to dělají vyhledávače. V určitém okamžiku není výpočet tak užitečný, pokud nejsou k dispozici nezpracovaná data, která by jej řídila, říká Weld z University of Washington. Google Squared je spíše trend, o kterém si myslím, že tento závod vyhraje.

I když připustíme, že jeho motor je pouze začátek, někteří skeptici pochybují, že Wolframův přístup bude fungovat pro více než jen okrajové aplikace. Ačkoli jsem vystudoval matematiku a mám obrovský respekt ke všemu matematickému, nejsem si jistý, zda dokážete zvládnout všechny strasti tohoto světa pomocí matematických vzorců a výpočtů, říká Ivan Herman z W3C. Norvig zopakoval tuto námitku. Existují určité soubory dat, pro které je tento [přístup] vhodný. Pokud mluvíte o atomové váze zlata – pokud na to různé laboratoře pracují, jsou na pátém nebo šestém desetinném místě, koho to zajímá? říká Norvig. Ale v mnoha dalších věcech neexistuje shoda. Záleží o jaké údaje jde. Záleží na tom, jaký typ výpočtu chcete provést. A pokud se jedná o nenumerická data, pak je méně jasné, jaký druh výpočtu můžete provést. A Weld navršil: Představte si otázku typu ‚Kdo jsou nejnebezpečnější teroristé?‘ To je opravdu těžká. Je někdo terorista? Jak posuzujeme nebezpečí? A komu hrozí? Udělat takové uvažování je výpočetně velmi obtížné.

Přesto by v některých případech mohla Wolframova posedlost výpočtem sloužit určitým uživatelům lépe než velkým vyhledávacím společnostem posedlým podílem na trhu, které mají zcela přirozeně největší zájem pomáhat masám získat lepší výsledky na dotazy, které již provádějí. Řekněme, že recenze konkrétního hotelu jsou roztroušeny na několika místech, říká Raghavan z Yahoo. Poskytnutí souhrnného hodnocení je mnohem více v souladu s tím, na co se uživatelé obvykle ptají, než aby řekli, že chtějí kombinovanou populaci balkánských zemí ve východní Evropě. Vždy se najde jeden člověk, který se musí zeptat na tajemnou otázku, ale my se musíme šíleně soustředit na to, abychom opravdu dobře uspokojili 99 procent populace.

Během prvních dvou týdnů zpracoval Wolfram Alpha 100 milionů dotazů a obdržel 55 000 zpětné vazby, což naznačuje více než jen okrajový zájem o hlubší odpovědi. Wolfram Alpha říká, že to, co Wolfram Alpha udělá, je umožnit lidem, aby každodenně využívali úspěchy vědy a techniky, stejně jako web a vyhledávače umožnily miliardám lidí stát se takříkajíc referenčními knihovníky. Doplněk Firefoxu se již objevil a umožňuje hledajícím zobrazovat výsledky Alpha vedle výsledků Google. A Wolfram říká, že motor bude procházet neustálým zlepšováním. Tři týdny po spuštění oznámil první rozsáhlou aktualizaci kódu a dat, včetně vylepšení rozhraní v přirozeném jazyce, více údajů o regionech dílčích zemí (jako je Wales), novou možnost vyhledávat cenu akcií k určitému datu, a přidaly se další hory, zejména v Austrálii.

Wolfram říká, že do Wolfram Alpha investoval desítky milionů dolarů, kromě stovek milionů vynaložených na vývoj Mathematica během dvou desetiletí. Vedle výsledků se začala objevovat reklama a plánuje nabídnout profesionální verzi předplatného s více funkcemi. Programovací rozhraní (nazývané API) umožňuje vývojářům vytvářet aplikace, které dokážou Wolfram Alpha vyhledávat. Uvidíme, jestli je to cvičení ve filantropii nebo prosperující podnikání, řekl mi.

Dokonce i Aaronson připouští, že skutečnými soudci budou lidé. Miliony lidí to vyzkouší a buď to bude užitečné, nebo ne – a to je skutečný test, říká. Není to nějaké srozumitelné tvrzení o povaze reality. Je zde jako užitečná služba a testem je, zda ji lidé považují za užitečnou, nebo ne?

David Talbot je Recenze technologie hlavní zpravodaj.

skrýt