Chcete-li hledat, zeptejte se

Pokud požádáte knihovníka o knihu o Mexiku, knihovník vás nepochybně požádá, abyste upřesnili: Hledáte historickou knihu, cestovního průvodce nebo něco úplně jiného? Dnešní vyhledávače by mohly těžit ze stejného přístupu.





U většiny existujících online systémů uživatel zadá žádost o informace několika slovy a vyhledávač vrátí seznam dokumentů seřazených podle relevance. Vyhledávací technologové pilně pracují na algoritmech pro hodnocení relevance a systémech odpovědí na otázky, aby mohli do dotazu načíst co nejvíce, aniž by se uživatele na nic ptali. Výzkumníci zabývající se vyhledáváním informací však naznačují, že tyto přístupy dosáhly bodu klesající návratnosti. Vyhledávač nedokáže z jediného dotazu spolehlivě odhadnout záměr uživatele.

Hledej mě

Tento příběh byl součástí našeho vydání z července 2009

  • Viz zbytek čísla
  • předplatit

To, co potřebujeme, je získávání informací z lidského počítače (HCIR), termín vytvořený profesorem Gary Marchioninim z University of North Carolina. Přístup HCIR obhajuje nástroje, které přivádějí lidskou inteligenci a pozornost aktivně do procesu hledání. Spíše než hádat, co uživatelé potřebují, poskytují tyto nástroje uživatelům příležitost objasnit a rozpracovat svůj záměr. Pokud si motor není jistý, co uživatelé chtějí, zeptá se jich. (Další přístup k získávání informací naleznete v části Search Me .)



Přístup HCIR evokuje to, co knihovníci nazývají referenční rozhovory. HCIR se ve skutečnosti silně opírá o techniky z knihovnictví, jako je vyhledávání fasetových informací. Fasetové vyhledávání, které bylo v posledním desetiletí přizpůsobeno pro použití na internetu, rozšiřuje vyhledávání podle klíčových slov tím, že uživatelům umožňuje různé způsoby upřesňování dotazů. Vyhledávání Mexika může nabídnout upřesnění podle tématu (historie, demografické údaje), jazyka (španělština), data vydání atd. Není divu, že tento přístup je oblíbený pro online knihovny, ale stal se také základem online nakupování; Web Home Depot je příkladem. HCIR transformuje vyhledávače z vyhledávačů pro vyhledávání v blackboxu na konverzační knihovníky. Základní technickou výzvou již není hodnocení výsledků, ale spíše jejich shrnutí a uspořádání tak, aby s nimi uživatelé mohli pracovat. HCIR nabízí uživatelům transparentnost, kontrolu a pokyny pro stanovení, zpracování a řešení jejich informačních potřeb.

Je zábavné pracovat na algoritmech, které odhadují záměry uživatelů, a pokušení posouvat limity čistě technických řešení může být neodolatelné. Ale někdy je nejlepší přístup ten nejzřetelnější. Možná uděláme dobře, když se budeme řídit trochou rad, které předal nositel Nobelovy ceny Richard Feynman ve své knize Jistě si děláte legraci, pane Feynmane! Když Feynman diskutuje s barmanem, jak nejlépe vyzvednout ženy, vypráví, že duše mudrce tvrdila, že se jich prostě zeptáte.

Daniel Tunkelang je spoluzakladatelem Endeca, informační a vyhledávací společnosti.



skrýt