211service.com
Barevné sladění po telefonu
Společnost Hewlett-Packard (HP) Labs představila výzkumný projekt, který by lidem mohl pomoci při výběru barev při nákupu produktů. Tato technologie využívá algoritmy pro korekci barev a počítačové vidění, které jsou umístěny na serverech HP. Myšlenka, vysvětluje Nina Bhatti , hlavní vědecký pracovník v laboratořích HP, spočívá v tom, že spotřebitelé používají své mobilní telefony k fotografování sebe sama nebo předmětů a poté tyto snímky posílají na servery HP. Během několika sekund spotřebitel obdrží textovou zprávu s doporučením barvy pro přizpůsobení make-upu tónu pleti nebo pro nalezení správného odstínu barvy pro domácnost.
Přimíchání: Žena (nahoře) drží barevnou referenční tabulku, zatímco její snímek je pořízen mobilním telefonem. Obrázek je odeslán na servery HP, kde graf pomáhá určit barvu pleti ženy bez ohledu na osvětlení a kvalitu fotoaparátu. Software na serveru přizpůsobí odstín její pleti odstínu uloženému v databázi a prostřednictvím textové zprávy doporučí vhodnou barvu make-upu.
Výzkumný prototyp, který Bhatti a její tým vyvinuli, je speciálně navržen tak, aby pomohl lidem najít nejlepší odstín make-upu na základě odstínu jejich pleti. Ne všechny ženy, které si kupují make-up, si ho kupují na kosmetickém pultu, kde pro ně odborník může určit nejlepší odstín podkladové báze, vysvětluje Bhatti. Mnozí kupují kosmetiku v drogeriích, katalozích a stále častěji na internetu, kde není možnost vyzkoušet, jak barva splyne s pokožkou. Studie ukázaly, že až 75 procent žen nosí nesprávný odstín make-upu, říká Bhatti.
Pomocí prototypu HP se spotřebitelka jednoduše vyfotí, zatímco drží barevnou referenční tabulku, která by mohla být poskytnuta u kosmetického pultu v obchodech, v katalozích nebo v časopisech. Když je obrázek nahrán na servery HP, software porovná hodnoty barevné referenční tabulky na obrázku s přijatými hodnotami pro tyto barvy. Algoritmus korekce barev bere rozdíl mezi těmito hodnotami a aplikuje jej na všechny pixely v obrázku, aby se eliminovaly účinky ostrého osvětlení nebo špatné kvality fotoaparátu.
Jakmile je barva na obrázku opravena, software detekce obličeje najde tvář osoby a vytáhne její převládající barvu, přičemž přehlédne skvrny a další nepravidelnosti. Tato opravená barva obličeje je poté porovnána s databází obličejů, vysvětluje Bhatti. Výzkumníci společnosti HP mají databázi 260 žen s různými odstíny pleti, na kterých vizážisté testovali produkty. Zákazník obdrží textovou zprávu identifikující barvu make-upu, která nejlépe vypadá na ženě v databázi s nejpodobnějším odstínem pleti. Technologie je podrobně popsána v nadcházejícím vydání International Journal of Imaging Systems and Technology . Samozřejmě, v reálném světě mohou kosmetické společnosti chtít poskytnout databázi tváří pomocí svých vlastních vizážistů, aby určili odpovídající odstín, říká Bhatti.
Algoritmy přizpůsobení barev se již léta používají k udržení barevnosti obrázků na různých zařízeních, jako jsou fotoaparáty, počítačové monitory a tiskárny. A myšlenka použití algoritmů pro přizpůsobení barev, které lidem pomohou nakupovat, není úplně nová, říká Joshua Weisberg, ředitel obchodního rozvoje digitálního zobrazování ve společnosti Microsoft, který pracoval na systému správy barev ve Vista. Zhruba před devíti lety pomáhal Weisberg testovat systém, který korigoval barvu oblečení z online katalogu tak, aby byl menší rozdíl mezi skutečnou barvou a barvou na monitoru. Ale technologie se nerozjela: lidé museli přiložit barevnou kartu ke svému monitoru a kliknout na několik tlačítek, aby ji zkalibrovali. Věděli jsme, že to zvýšilo přesnost barev toho, co bude na monitorech, říká Weisberg, ale ve skutečnosti většina lidí nechtěla strávit tři minuty tím. I když je příliš brzy na to říci, jaký dopad bude mít úsilí společnosti HP na trh, je podle něj skvělé, že HP investuje do technologie k řešení problémů se správou barev.
Bhatti říká, že pro spotřebitele bude technologie přizpůsobení barev užitečná mnoha způsoby. Člověk by mohl použít tento přístup k nalezení svetru, který nejlépe doplňuje jeho nebo její tón pleti, například. Lidé si také mohli vyfotit barvy na svých stěnách a porovnat barvu s malbami v železářství. Kromě toho lze technologii upravit pro porovnávání barev nábytku a koberců. Bhatti připouští, že jsou tu ale problémy: látky a vlasy jsou náchylné k jevu, kdy se dvě barvy mohou pod jedním světlem jevit identicky, ale pod jiným ne.
Bhatti říká, že HP nemá časový plán pro uvedení svého produktu pro korekci barev na trh. Říká, že společnost v současné době jedná s výrobci kosmetiky, ale není připravena oznámit partnerství.