211service.com
Aplikace, která hledá známky nemoci
Ginger.io , startup vzniklý z MIT Media Lab, si klade za cíl používat data shromážděná automaticky z mobilních telefonů k varování uživatelů a jejich lékařů, že mohou být na pokraji manické epizody nebo záchvatu oslabující nemoci.
Telefonická konzultace: Aplikace, která těží data z mobilních telefonů, by mohla uživatelům pomoci předvídat nástup zdravotních problémů.
Společnost vyvinula aplikaci pro mobilní telefony s názvem Denní data která analyzuje informace o poloze uživatele a frekvenci hovorů a textových zpráv, aby zjistila, zda tato osoba nemá zdravotní problémy. Ginger.io bude software prodávat zdravotním pojišťovnám a dalším, kteří by mohli použít souhrnná data k lepšímu pochopení vazeb mezi zdravím a chováním.
Změny v lécích nebo náladě jsou spojeny s komunikací a pohybovými vzory, říká Karan Singh, jeden ze zakladatelů společnosti. Rozmanitost hovorů je skvělým příkladem. Když lidé upadnou do cyklu deprese, mají tendenci jít do izolace a zavolají jen pár lidem.
Start-up je součástí rostoucí snahy o využití sofistikovaných chytrých telefonů a dalších bezdrátových zařízení ke sledování chování, pokud jde o zdraví. Ale aplikace Ginger.io je jedinečná v tom, že shromažďuje data automaticky. Většina programů pro sledování zdraví se spoléhá na informace ručně zadané uživatelem, ale mnoho lidí nakonec ztratí zájem program používat. Například aplikace pro sledování nálady obvykle žádají uživatele, aby ohodnotili své nálady, což je úkol, který člověk v depresi může zanedbávat.
Aplikace DailyData nejprve vytvoří základní model aktivity uživatele na mobilním telefonu a poté hledá odchylky od tohoto vzorce. U pacientů s bipolární poruchou může výbuch textových zpráv nebo telefonních hovorů signalizovat manickou epizodu. Můžeme to porovnat s vaším minulým chováním nebo s agregovaným chováním jednotlivců vašeho přibližného věku a demografické skupiny, říká Anmol Madan, další ze spoluzakladatelů společnosti.
Uživatelé mohou automaticky shromažďovaná data doplnit ručně zadanými informacemi o lécích, příznacích a sociální aktivitě a mohou se podívat na vizualizace svých dat ve svém telefonu nebo na webových stránkách. Když aplikace zjistí změny chování, odešle upozornění, jako například Pracovali jste tvrději o víkendech nebo Zdá se, že jste opravdu vystresovaní, je vše v pořádku?
Přesné předpovídání významu změn v komunikačních vzorcích bude pravděpodobně náročné. Například profil mobilního telefonu člověka, který zůstane doma a přestane na několik dní volat přátelům, aby dodržel pracovní termín, by byl podobný profilu někoho, kdo zůstane v posteli a přestane telefonovat, protože se jeho deprese zhoršuje. . Ale Singh říká, že algoritmy, které jsou základem aplikace, jsou flexibilní a lze je vyladit tak, aby byly více či méně citlivé na změny chování, a že je zlepší i zpětná vazba od uživatelů. S více daty a uživateli očekáváme, že se zlepšíme v předpovědích, říká Madan.
Počáteční vydání DailyData poskytuje pouze uživateli přístup k jeho nebo jejím výsledkům. Ale Madan říká, že výstrahy by se nakonec mohly dostat k rodinným příslušníkům nebo pečovatelům, kteří by pak mohli zasáhnout, pokud se zdá, že pacient je na sestupné spirále.
Aplikace tohoto typu mohou znepokojovat ochránce soukromí. Odhalení o tom, jak Apple a Google používají údaje o poloze, vyvolalo minulý měsíc veřejné pobouření. Ale v případě DailyData může přínos pro uživatele převážit obavy o soukromí. Nepřetržité sledování přes mobilní telefon by mohlo pacientům i jejich lékařům poskytnout lepší přehled o zdravotních problémech, říká Deborah Estrinová , zakládající ředitel Centra pro vestavěné síťové snímání na Kalifornské univerzitě v Los Angeles. Lékař, který léčí pacienta s depresí, se například obvykle s pacientem setká pouze na několik minut jednou týdně nebo jednou za měsíc a pacientova nálada v ten den může být ovlivněna něčím, co se stalo toho rána. Máte možnost se objektivněji podívat na to, jaké byly poslední dva týdny nebo měsíce, říká Estrin. Je tak mocné využít technologii, kterou lidé dobrovolně nosí. Lidé již tento typ informací shromažďují, aby sloužili marketingu, říká. Proč toho nevyužít k tomu, aby pomohl lidem samotným?
Joseph Kvedar, ředitel společnosti Centrum pro propojené zdraví na Harvard Medical School říká, že pokud má být taková aplikace široce přijata, je nezbytné, aby shromažďovala data automaticky. Musíte to opravdu usnadnit, říká. Vyžaduje i ten nejmenší krok a lidé ztratí zájem.
Na druhou stranu, rostoucí počet výzkumů naznačuje, že poskytování informací lidem o jejich chování může prospět jejich zdraví. Když něco změříme a sdílíme to zpět s jednotlivci, zvláštním způsobem to zvyšuje povědomí, říká Kvedar. Poskytuje pohled na to, jak je životní styl spojen se zdravím způsobem, který nelze získat bez kvantifikace.
Ginger.io plánuje prodávat svůj software poskytovatelům zdravotní péče, farmaceutickým společnostem, zdravotním pojišťovnám, velkým zaměstnavatelům a komunitám chronických pacientů. Tyto skupiny by nabízely aplikaci pacientům nebo zaměstnancům a na oplátku by získaly soubor souhrnných statistik o zdraví a chování těchto skupin a trendech v nich. Poskytovateli [zdravotní péče] nebo akademickým výzkumníkům to může pomoci pochopit, jak se lidé chovají, když jsou symptomy, říká Madan. Farmaceutická společnost by mohla získat přehled o souvislostech mezi chováním a léky a zdravím, například o tom, zda se fyzicky aktivní lidé rychleji zlepšují. To všechno jsou nová data, ke kterým nikdy předtím neměli přístup, říká Madan.
Společnost spolupracuje s Cincinnati Children’s Hospital na pilotní studii pacientů se zánětlivým onemocněním střev a Crohnovou chorobou, což jsou bolestivé střevní stavy. Lékaři se pokusí zjistit, zda se chování změní před vzplanutím.